P系统模拟:从通用模拟到种群动态模拟
1. 通用模拟基础
在计算领域,对于某些问题的解决,存在一种特殊的方式。若一个族 能由多项式时间内工作的确定性图灵机生成,并且存在一对多项式时间可计算的函数 (cod, s)(作用于问题 X 的实例集),满足特定条件,那么就有特定的计算方式。这里的条件包括:对于每个实例 u ∈IX,s(u) 是自然数,cod(u) 是系统 (s(u)) 的输入多重集;对于每个 n ∈N,集合 s−1({n}) 是有限集;族 关于 (X, cod, s) 是多项式有界、可靠且完备的。
给定识别器膜系统的计算模型 R,PMCR 表示能由 R 中的族以多项式时间和统一方式解决的决策问题集合。这个复杂度类在补运算和多项式时间约简下是封闭的。所以,如果 X 是复杂度类 K 的完全问题且 X ∈PMCR,那么可以推断出 K ∪co - K ⊆PMCR。
具有活性膜的 P 系统(无溶解,仅对基本膜使用分裂规则)已成功用于设计多项式时间解决方案来解决(弱和强)NP 完全问题,如 SAT、子集和问题、背包问题、划分问题等。值得注意的是,其中一些解决方案在设计中仅使用了两种极化。
2. 模拟算法
模拟过程是一个循环,分为两个阶段:选择阶段和执行阶段。
- 选择阶段 :在给定配置的每个膜中搜索要执行的规则。输入数据包含膜的描述(带有对象的多重集、膜的标签等)和定义的规则集,输出数据是所选规则的多重集。
- 执行阶段 :执行所选规则,完成一个计算步骤(或转换)的模拟。只有执行阶段会改变配置的信息,因此在访问膜结构和多重集时需要同步。
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