2、Kotlin:现代应用开发的卓越解决方案

Kotlin:现代应用开发的卓越解决方案

一、前置要求与代码获取

(一)技能要求

若要更好地学习和实践,你需要能够自如地使用基于 IntelliJ 的 IDE 创建和运行 Kotlin 项目,熟练安装如 IntelliJ、Android Studio 和 Xcode 等 IDE,同时熟悉在自己的机器上运行命令行工具。除特定情况外,大部分示例代码在任何操作系统上都能运行,但涉及 iOS 项目搭建时,需要运行 macOS 系统的计算机和 Xcode。此外,你还需能够熟练使用 GitHub,下载或克隆 GitHub 仓库。

(二)代码下载

你可以从 www.packt.com 上的账户下载示例代码文件。若在其他地方购买,可访问 www.packt.com/support 注册,代码文件将直接发送到你的邮箱。具体下载步骤如下:
1. 登录或注册 www.packt.com。
2. 选择“SUPPORT”选项卡。
3. 点击“Code Downloads & Errata”。
4. 在搜索框中输入相关名称,然后按照屏幕提示操作。

下载完成后,需使用以下工具解压文件夹:
- Windows:WinRAR/7 - Zip
- Mac:Zipeg/iZip/UnRarX
- Linux:7 - Zip/PeaZip

代码包也托管在 GitHub 上,链接为:https://github.com/PacktPublishing/Mastering - Kotlin 。若代码有更新,该仓库会同步更新。

(三)代码示例查看

你可以访问

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点研究了飞机评估中的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数对应的真空速度,并提供了基于Matlab的代码实现方法。内容涵盖飞行力学中的关键性能指标计算,结合理论分析与编程仿真,帮助理解飞机在不同飞行状态下的机动能力边界。此外,文档还涉及大量与航空航天、无人机控制、路径规划、电力系统优化、信号处理等相关课题的Matlab/Simulink仿真实例,展示了其在多领域科研中的广泛应用。; 适合人群:具备一定航空工程或自动化背景,熟悉Matlab编程,从事飞行器设计、控制算法开发或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于飞机机动性能分析与仿真,掌握E-M图的核心构建方法;②通过Matlab代码实现关键飞行参数的计算,支撑飞行器性能评估与控制系统设计;③作为教学与科研参考资料,辅助开展航空航天领域的建模与仿真工作。; 阅读建议:建议读者结合飞行力学基础知识,逐步运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解各项性能参数的物理意义与计算逻辑,同时可参考文档中其他相关领域的案例进行拓展学习与交叉应用。
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