004-识别机会窗口|借势破局

本文探讨了在实现目标过程中借势的重要性,并通过实例对比了顺风而行与逆流而上的不同效果。文章强调了把握机遇对于达成目标的关键作用,并提出了如何借势及把握趋势的方法。

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之所以有破局这一说,就是因为我们有目标。其实,每个人心中都有一个目标,有的人目标小一点,近一点;有的人目标大一点,远一点。但是,无论大小,远近,很多目标光靠我们自身的力量是无法达到的。这就需要善于 借势破局,做到事半功倍。


管理学上,“势”叫做机会。中国人常讲 顺势而为,就是指要有效的利用和把握机会。三点内容:1,我们为什么必须要借势,2我们如何借势3.我们如何把握趋势。

1.我们为什么必须学会借势

首先,我并不否认努力,很多人会把借势和自身努力对立起来,但个人认为自身的努力属于资源准备,是必须做好的功能,跟借不借势没有关系。如果,同样的资源,配合上不同的外部环境,也就是不同的趋势,你是逆流而上,还是顺势而为,结果相差太大。


举例:信天翁,跟随横渡太平洋的船飞行,几乎不用扇动一下翅膀。靠的是船的气流,滑翔来飞越浩瀚的太平洋。

反例:鹧鸪鸟,这种鸟完全是靠自己的肌肉,挥动着翅膀飞行的,所以很难飞行太长的距离。


反思:为什么大家的出发点相似,但结局的差异竟如此之大。一个非常重要的原因,就是不同的人,不同的企业把握机会的能力是不同的。能坐大事的人和成功的企业都不会只靠自己的蛮力,而都善于借助外部的力量。

2.如何借势

沃尔玛的扩张案例。

3.如何把握趋势

关键在四词:审视,准备,辨识和行动。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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