如何配置 Horizontal Pod Autoscaler (HPA）

最新推荐文章于 2025-09-04 08:46:32 发布

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#kubernetes #运维

Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 配置指南

一、HPA 核心原理

HPA 动态调整 Pod 数量，需满足以下条件：

依赖监控指标：基于 CPU、内存、自定义指标等资源/业务指标。
阈值规则：定义触发扩缩容的具体条件（如 average CPU > 70%）。
时间窗口：统计指标数据的持续时间（如 last 5 minutes）。

二、配置 HPA 的 4 种方式

方式 1：基于 CPU 使用率的 HPA（推荐）

步骤 1：安装 Metrics Server

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

步骤 2：创建 HPA 资源

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-hpa
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targe