COMP2271 DATA SCIENCE 2022Python

Java Python COMP2271-WE01

DATA SCIENCE

2022

Section A Probability

Question 1

(a)  The 26 letters of the alphabet (a,b,. . . ,z) are arranged in random order to produce a string S of length 26 (each permutation is equally likely).

i.  Let A denote the event that S contains the word “durham” .  Calculate the probability P(A). [3 Marks]

ii.  Let B  denote the event that S contains the word  “end” .  Calculate the probability P(B). [2  Marks]

iii.  Calculate the conditional probability P(B | A). [3  Marks]

iv.  Are the events A and B independent? Justify your answer. [2 Marks]

(b)  Log-ins at a server S1  can be modelled as a Poisson process with an arrival rate of 12 log-ins in 24 hours.

i.  Let  A be the event that on a particular day there will be no log-in during 1pm-2pm. Calculate P(A). [2  Marks]

ii.  Let B  be the event that on a particular day there will be two log-ins during 2pm–4pm. Calculate P(B). [2 Marks]

Another server S2  has 20 regular users.  Each of those users logs in exactly once on each day, at a time between 0:00 and 23:59.59 chosen uniformly at random, and nobody else uses the server S2 .

iii.  Let C be the event that on a particular day there will be exactly two log-ins during 2pm–3pm on this server S2 .   Calculate  P(C). [3 Marks]

iv.  Let X  be a random variable that denotes the number of log-ins dur- ing 2pm–3pm on sever S2 .  Calculate the expectation, variance and standard deviation of X . [3 Marks]

(c)  The joint density function of two continuous random variables X and Y is given by

i.  Determine the value of c. [2  Marks]

ii.  Determine the marginal densities fX  of X and fY  of Y. [4 Marks]

Note: If you need to refer to a Z-table to answer the following questions, you can find one on the following pages.

(d)  The annual salaries of data scientists in the UK follow a normal distribution with standard deviation σ = 15,000.  We choose a simple random sample of n data scientists and record their annual salaries.

i.  Describe  how  to determine a two-sided confidence interval  [a,b] so that, with 99% confidence, the true mean of the annual salaries of data scientists in the UK lies in the interval. [4  Marks]

ii.  How  large does the sample size n need to be at least if we want the confidence interval (with 99% confidence as in (i)) to have length at most ε5,000. [4  Marks]

iii.  We choose a sample size of n  = 50,  and the  mean of the salaries in the sample is ε52,000.  Determine a one-sided confidence interval I = (−∞, b] that, with 99% confidence, contains the true mean of the annual salaries of data scientists in the UK. [3 Marks]

(e)  It is commonly accepted that  10% of the users of a social media platform believe in conspiracy theories.  We susp COMP2271 DATA SCIENCE 2022Python ect that the proportion is actually higher.  To investigate this further, we carry out a hypothesis test.  We interview  100  randomly selected  users and  record whether each of them believes in conspiracy theories or not. We find that 15 of the 100 users in the sample believe in conspiracy theories.

i.  Formulate  a  suitable  null  hypothesis  and  a  suitable  alternative  hy- pothesis. [2 Marks]

ii.  Is the test a two-tailed, left-tailed or right-tailed test? [1  Marks] iii. What is the value of the test-statistic z that we should calculate from the sample data? [2 Marks]

iv.  What is the resulting p-value? [2  Marks]

v.  If we choose a significance level of 0.01, how should we formulate the outcome of this hypothesis test? [2  Marks]

vi.  Assume that the true proportion of users who believe conspiracy the- ories is 20%. What is the probability β of a Type II error for our test procedure? [4 Marks]

Section B Computer Graphics

Question 2

This question relates to rendering the steam train model as shown in Figure 1.

Figure 1: Steam train model.

(a)  Assume that when the train translates, its wheels also rotate.  Draw a scene graph for the train model, with the aim of simplifying the graph hierarchy. Marks will be given based on:

i.  Correct structure and organisation of model parts. [8  Marks]

ii.  Correct transformation operations involved. [6  Marks]

(b) Assume that drawbox() and drawcircle() are given functions for you to render a box and a circle with normalised dimensions, respectively.  Write a WebGL code segment based on the scene graph in (a).  Marks will be given based on:

i.  Correct overall program structure. [5  Marks]

ii.  Correct usage of WebGL statements to model train parts and support train motion. [9 Marks]

(c)  Suppose you  have  put 10000 steam train models spreading around a 3D virtual environment for rendering through scan-conversion. When visualis- ing the virtual environment, a user is expected to see some trains moving closely to the  user while other trains  may  be far  away from the  user or temporarily out of the user’s sight.

i.  Which component of the scan-conversion rendering pipeline contributes the most in supporting interactive rendering of the virtual environ-ment? Justify your answer. [5  Marks]

ii.  Analyse why it may still be difficult to render the virtual environment interactively in practice. Suggest a solution  by modifying  the  im-plementation of the virtual environment to significantly improve its rendering speed. [7 Marks]

(d)  To enhance rendering quality of the virtual environment in (c), both direc- tional lighting and normal mapping are applied.

i.  Suggest which shader is suitable for implementing directional lighting. Justify your answer. [4  Marks]

ii.  Analyse  if applying directional  lighting  is sufficient to support  nor- mal mapping.   If yes, justify your answer.   Otherwise, suggest with explanation whether any extra lighting(s) is/are required         

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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