Qt代码单元测试以及报告生成

文章介绍了在Qt开发中进行单元测试和生成覆盖率报告的方法,包括在VisualStudio下使用OpenCppCoverage,在Linux环境下结合gtest、qtest和lcov生成报告。同时,提到在Windows环境下可以使用gcovr,但存在生成源码测试报告的问题。

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简介

单元测试是所有测试中最底层的一类测试,是第一个环节,也是最重要的一个环节,是唯一一次有保证能够代码覆盖率达到100%的测试,是整个软件测试过程的基础和前提,单元测试防止了开发的后期因bug过多而失控,单元测试的性价比是最好的。
覆盖率(code coverage rate)是反映测试用例对被测软件覆盖程度的重要指标,也是衡量测试工作进展情况的重要指标。在代码逻辑比较复杂的情况下,测试工作往往只能覆盖到显而易见的逻辑分支,而更多的深层次的逻辑分支则不容易被测试人员发现。为了保证测试的覆盖率,有些开发人员会尝试协助测试人员写出所有的测试用例,这不仅会牺牲大量的宝贵的开发时间,同时也拥有一定的难度,最重要原因就是因为测试难以量化。而代码覆盖工具就是用来量化代码测试的覆盖率,让测试人员可以直观的发现那些没有覆盖到的代码分支。

先介绍Qt代码做单元测试和生成报告的途径有哪些,后面会详细介绍具体怎么操作

一、单元测试以及生成报告途径

1、单元测试的主要途径:

  • 使用Visual Studio下的OpenCppCoverage工具
  • 在Qt下直接使用gtest和qtest配合一起做

2、生成报告的途径,主要有:OpenCppCoverage、gcovr、lcov。

推荐使用:在 Linux下通过Qt使用gtest和qtest,然后通过lcov导出生成报告。 下面介绍原因。

二、详细介绍

1、VS中使用OpenCppCoverage测试以及生成报告方式(生成报告速度较慢)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
对于界面来说,需要点击才能产生覆盖率,这个不是特别友好

2、在Linux环境下通过Qt使用gtest和qtest测试,然后通过lcov导出生成报告

  1. 环境的准备
    > 其中gtest需要下载,下载后修改成子工程模式加到工程中就可以了,gtest下载地址: https://github.com/google/googletest
    可以修改Pro文件为子工程文件,具体忘记修改了哪些内容,自己研究一下吧。抱歉╮(╯▽╰)╭
    > lcov在Linux下通过apt-get命令下载安装就可以
  2. pro文件的修改
include(../test/test.pri)   							    # 测试子工程
include(../gtest/googletest/gtest_dependency.pri)			# gtest 子工程

QMAKE_LFLAGS +=-fprofile-arcs -ftest-coverage
QMAKE_CXXFLAGS += --coverage								# 申明为要做单元测试
LIBS += -lgcov								                # 引入库文件
  1. main中的修改
// 依赖的头文件
#include <gtest/gtest.h>
#include <gmock/gmock.h>

::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); 		// 在mian函数中 初始化测试环境

return RUN_ALL_TESTS();						// 运行所有测试单元
  1. 单元测试的编写,以一个测试用例为例(具体可以网上查询)
TEST(test_case_name, test_name)
{
    std::unique_ptr<***> p = std::make_unique<***>();
}
  • test_case_name第一个参数是测试用例名,通常是取测试函数名或者测试类名
  • test_name 第二个参数是测试名这个随便取,但最好取有意义的名称
  • 当测试完成后显示的测试结果将以"测试用例名.测试名"的形式给出
  • 私有函数测试小技巧:可以通过友元类来完成测试

Qt下查看测试情况:
在这里插入图片描述

  1. 生成测试报告(在有.gcno和.gcda文件的文件夹下通过终端执行以下命令:)
命令意义
ENABLE BRANCH="–rc lcov branch coverage=1打开分支覆盖率显示
lcov -d .-c -o r.info $(ENABLE BRANCH} 1>/dev/null1>/dev/null也可以去掉,它的作用是不输出信息到终端
genhtml --branch-coverage -o result $ENABLE BRANCHI rinfo生成全部覆盖率信息 r.info 总的覆盖率信息,并生成到result 文件夹中
lcov --extract rinfo '* /path/*i -o resultinfo抽取想要的覆盖率信息,eg:抽取path下的覆盖率信息 ,具体可以通过result文件夹下indes.html 中查看要抽取部分,可以多个
genhtml result.info -o output/重新生成报告,并导出到 output文件夹中
  1. 最终报告

3、在Windows环境下通过Qt使用gtest和qtest测试,然后通过gcovr导出生成报告

除了导出报告方法和Linux不一样外,其他步骤和Linux一样
生成报告命令**(coverage.html报告名,可修改)**:

gcovr -r . --html --html-details -o coverage.html

但是有个问题,只能生成ui_.h和moc_.cpp的报告,具体怎么生成源码测试报告的方案没研究明白
有研究明白的或者知道怎么生成的,希望留言指教,谢谢
**

//qt单元测试用法,qt测试例子,qt单元测试demo,qt单元测试简单例子,qt单元测试例程,qt单元测试简单例子, qt5单元测试例子,qt5单元测试代码,qt5单元测试工程例子,测试运行ok //首先,用标准的qt测试单元导向,建立一个变准的qt单元测试程序框架,建立话好,能编译通过并且执行的。 float tst_untitledtest::calculate_area_of_circle(float r)//计算圆的面积的函数 { return r*r*3.1415926; } void tst_untitledtest::testA() { QFETCH(float,inputR);//QFETCH用户获取testA_data的数据,inputR是浮点型的。 QFETCH(float,resltArea);//resltArea是浮点型的,这两个参数都是在testA_data里面定义的 //QCOMPARE(input,rslt); QCOMPARE(calculate_area_of_circle(inputR), resltArea);//测试结果比较,用宏QCOMPARE。可以直接调用inputR和resltArea。 qDebug()<<"============test ok=============="; } void tst_untitledtest::testA_data() { QTest::addColumn ("inputR");//定义测试数据,添加测试数据,添加一列,此列是输入 QTest::addColumn ("resltArea");//定义测试数据,添加测试数据,添加测试数据,定义一列,是结果 QTest::newRow("a")<<1.0f<<3.14159f;//添加一行测试数据,每行就是每一次测试,对应上面定义的input和result QTest::newRow("b")<<2.0f<<5.0f;//添加一行测试数据,每行就是每一次测试,对应上面定义的input和result QTest::newRow("c")<<3.0f<<6.0f;//添加一行测试数据,每行就是每一次测试,对应上面定义的input和result,所以这是3次第是,3 row } /** ——————————— | inputR | resultArea| __________________________ | a | 1.0f | 5.0f | __________________________ | b | 2.0f | 5.0f | __________________________ | c | 3.0f | 6.0f | -------------------------- **/ 运行结果: ********* Start testing of tst_untitledtest ********* Config: Using QtTest library 5.5.1, Qt 5.5.1 (x86_64-little_endian-llp64 shared (dynamic) debug build; by MSVC 2013) PASS : tst_untitledtest::initTestCase() QDEBUG : tst_untitledtest::testA(a) ============test ok============== PASS : tst_untitledtest::testA(a) FAIL! : tst_untitledtest::testA(b) Compared floats are not the same (fuzzy compare) Actual (calculate_area_of_circle(inputR)): 12.5664 Expected (resltArea) : 5 tst_tst_untitledtest.cpp(36) : failure location FAIL! : tst_untitledtest::testA(c) Compared floats are not the same (fuzzy compare) Actual (calculate_area_of_circle(inputR)): 28.2743 Expected (resltArea) : 6 tst_tst_untitledtest.cpp(36) : failure location PASS : tst_untitledtest::cleanupTestCase() Totals: 3 passed, 2 failed, 0 skipped, 0 blacklisted ********* Finished testing of tst_untitledtest *********
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