倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局

倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。

战略目标

1. 第一步（到2020年）
   • 总体目标：人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
   • 具体成果
     • 理论技术进展：新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
     • 产业竞争力提升：人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
     • 发展环境优化：人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
2. 第二步（到2025年）
   • 总体目标：人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
   • 具体成果
     • 理论技术体系：新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
     • 产业高端发展：人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。

二、战略目标

1. 2020 年目标
   • 总体目标：人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
   • 理论技术：新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
   • 产业竞争力：人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。
   • 发展环境：人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
2. 2025 年目标
   • 总体目标：人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
   • 理论技术体系：新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
   • 产业高端发展：人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。

三、具体应用案例

1. 智能医疗领域
   • 案例：IBM Watson for Oncology 是一款基于人工智能技术的医疗辅助系统。它可以分析大量的医学文献、病例数据和临床研究结果，为医生提供个性化的癌症治疗方案建议。在实际应用中，它能够快速处理患者的病历信息，结合最新的医学研究成果，为医生提供多种可能的治疗方案，并对每个方案的疗效和风险进行评估。例如，在某肿瘤医院，一位肺癌患者的病情较为复杂，传统的诊断和治疗方法面临挑战。医生借助 Watson for Oncology 系统，系统在短时间内分析了患者的基因数据、病史和当前症状，结合全球范围内的相关研究和临床经验，为医生提供了几种精准的治疗方案。医生根据这些建议，为患者制定了更合适的治疗计划，提高了治疗效果。
2. 智慧城市领域
   • 案例：新加坡的智能交通系统是智慧城市建设的一个典型案例。该系统利用人工智能和大数据技术，对城市的交通流量、道路状况和公共交通运营进行实时监测和分析。通过在道路上安装大量的传感器和摄像头，收集交通数据，并利用人工智能算法进行处理和预测。例如，系统可以根据实时交通流量预测拥堵情况，并提前调整交通信号灯的时间，引导车辆合理分流。同时，它还能为市民提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳的出行路线。在高峰时段，系统能够有效地缓解交通拥堵，提高城市的交通效率。
3. 智能制造领域
   • 案例：德国西门子公司的数字化工厂是智能制造的典范。在其工厂中，人工智能技术被广泛应用于生产过程的各个环节。例如，利用人工智能算法对生产设备进行实时监测和故障预测，提前发现设备的潜在问题，避免设备故障导致的生产中断。同时，通过对生产数据的分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。在某汽车制造工厂，西门子的数字化解决方案实现了生产过程的自动化和智能化。机器人可以根据产品的设计要求自动调整生产参数，实现高精度的生产。而且，生产线上的设备能够实时反馈生产状态，管理人员可以通过智能终端远程监控和管理生产过程。
4. 智能农业领域
   • 案例：美国的一些农场采用了基于人工智能的精准农业技术。通过安装在农田中的传感器，收集土壤湿度、养分含量、气象数据等信息，并将这些数据传输到云端。人工智能算法对这些数据进行分析，为农民提供精准的灌溉、施肥和病虫害防治建议。例如，在某大型农场，利用无人机和传感器对农田进行全面监测。当传感器检测到某块农田的土壤湿度低于设定值时，系统会自动通知灌溉设备进行精准灌溉，避免了水资源的浪费。同时，通过对作物图像的分析，能够及时发现病虫害的迹象，并提供相应的防治措施，提高了农作物的产量和质量。