python

最新推荐文章于 2024-11-05 19:47:12 发布
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博客围绕Python展开，虽未给出具体内容，但推测与Python这一后端开发常用语言相关，可能涉及Python的应用、开发技巧等信息技术领域内容。
Lua调用Python
u013897323的博客
04-12 1696
例子为Python文件test.py中定义sum function后被Lua引用。值得一提的是该版本引用的不再是python，而是“lua-python”而在Lua代码中添加so的路径即可实现Lua对Python的调用。是双向沟通Lua和Python脚本的第三方包。网址中的是旧版本的，不支持高版本Python。但在pypi里发现了这个后续其他人维护的包。pip安装后即刻Python调用Lua。
python Anaconda教程
IT赶路人的博客
07-03 4051
Python是面向未来数据科学家、IT专业人士和商业领袖的数据科学平台。它是Python、R等的发行版，拥有300多个数据科学包，是任何项目的最佳平台之一。在本python Anaconda教程中，我们将讨论如何使用Anaconda进行python编程。 Python简介 Anaconda是Python和R的开源发行版，用于数据科学、机器学习、深度学习等。随着超过300个DataScience库的可用，对于任何程序员来说，为数据科学开发Anaconda都是相当理想的。 Python有助于简化包管理和部署
lunatic-python: Python实现的异步编程框架
gitblog_00079的博客
03-14 377
lunatic-python: Python实现的异步编程框架 项目简介 是一个用于编写异步程序的Python库。该项目由 Basti Becker 开发并维护，它提供了一种简单的接口来编写并发代码，并且易于理解和调试。 通过使用lunatic-python，你可以利用多核处理器的全部潜力，提高你的程序的运行效率。此外，由于lunatic-python是基于Python语言实现的，因此它可以无缝地...
Python库 | lunatic-1.1.2.tar.gz
03-06
python库。 资源全名：lunatic-1.1.2.tar.gz
Lunatic Python 项目使用教程
gitblog_00960的博客
08-19 318
Lunatic Python 项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 Lunatic Python 项目的目录结构如下： lunatic-python/ ├── LICENSE ├── MANIFEST.in ├── Makefile ├── PKG-INFO ├── README.md ├── python/ │ ├── __init__.py │ ├── lua.py │ └──...
Lunatic Python安装与使用指南
gitblog_00499的博客
08-19 858
Lunatic Python安装与使用指南 项目介绍 Lunatic Python 是一个强大的Python与Lua之间的双向桥接器，它使得两种语言能够无缝地进行交互。通过这个库，你可以在Python环境中调用Lua脚本，反之亦然，这极大地促进了两种语言在混合编程场景下的应用，尤其是对于那些希望利用Lua的轻量级和高性能，同时享受Python强大库支持的开发者来说。 项目快速启动 要快速启动并...
（超详细）Python+PyCharm的安装步骤及PyCharm的使用（含快捷键）
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JunLeon——go big or go home 前言 “人生苦短，快用Python！” Python作为众多编程语言之一，是学习者比较容易上手的一门语言，有着简单、易学、好用等特点 一、Python的安装 （1）环境准备 python是一门跨平台的语言，如Windows、Linux、MacOS等平台都能完美兼容，以下只对Windows平台安装做详细介绍。 Windows PC python3.6.4 python官方下载：Python Releases for Wind..
python-3.13.5-amd64 免费下载
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Python Excel数据分析 Python源码
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python官网下载的python3.11.5，包含以下python安装包： Gzipped source tarball XZ compressed source tarball macos 64-bit universal2 installer Windows embeddable package (32-bit) Windows embeddable ...
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Lunatic-Python 项目常见问题解决方案
gitblog_00534的博客
11-05 538
Lunatic-Python 项目常见问题解决方案 项目基础介绍 Lunatic-Python 是一个双向桥接工具，允许 Python 和 Lua 语言之间进行交互。通过这个项目，开发者可以在 Python 中嵌入 Lua 代码，或者在 Lua 中嵌入 Python 代码。这种双向桥接的特性使得两种语言可以相互调用对方的功能，从而实现更灵活的编程。 主要编程语言 Python: 该项目主要使用 ...
python调用lua,如何从Lua调用Python函数？
weixin_35653597的博客
12-07 782
I want to run a python script from my lua file. How can I achieve this?Example:Python code#sum.py filedef sum_from_python(a,b)return a+bLua code--main.lua fileprint(sum_from_python(2,3))解决方案Sounds lik...
Lunatic Python的一些安装问题
善良的兽人
05-14 1811
2012年6月26日更新：太坑爹了，太坑爹了。。。lunatic python在64位ubuntu机器上运行会崩溃。查了好久发现几处错误在编译时候就会报出来。详见本博客新一些的博文。         另外，最新的版本已经完全支持lua5.1了（至少看起来是的）。源码和一些项目进展在这里找：    https://launchpad.net/lunatic-python         总之，这
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
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内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
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内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
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