为什么世界杯频频爆冷,有人却在Chives Club的预测市场赢的盆满钵满

ChivesClub社区采用独特的对赌模式开展世界杯竞猜活动,成员通过预测各种与比赛胜负无关的概率事件来赢取奖金。此模式减少了庄家操控因素,让成员在其他竞猜者输钱的同时赢利。

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自从6月11日Chives Club社区正式上线,因流量暴涨导致服务器宕机以来,Chives Club社区成员异常活跃,社区并于6月14日启动世界杯竞猜活动,而在世界杯频频爆冷,大家输钱的时刻,Chives Club社区成员却在预测市场上赢的盆满钵满,这是怎么回事呢

在说这个之前,需要介绍一下Chives Club的预测市场,Chives Club在世界杯期间开展了十几轮的世界杯竞猜活动,Chives Club的预测市场和传统的足球竞猜不一样,传统的足球竞猜只有买足球的胜负平,净胜球等等,猜中才能获得收益,而Chives Club的预测市场采用了对赌模式,发起人和参与人可以对赌,发起人可以对赌和世界杯相关的任何概率的事件,比如预测C罗这场会罚下,预测本场比赛出2张红牌,预测两队总共能进几个球等等,这些预测可以无关胜负。只要预测发起人创建预测,参与人认为这预测不可能出现,均可参与投注,如发起人失败,参与人则瓜分发起人所设奖金池,发起人预测成功,参与人投注时锁定的奖金,将全部给发起人。

上图为官方发起的预测活动,预测内容为秘鲁VS丹麦比赛全场进球为2个,最终结果0:1,两队总共进球1个,官方预测失败,最后10000CT由参与的15人瓜分

今年世界杯爆冷频繁,很多人认为黑幕重重,当我们跳出庄家去操控的范围来做预测的时候,这样会公平许多。庄家只关心比赛的胜负和赔率,这个会影响大盘的最终受益,而在我们的对赌模式下,社区成员自发去发起的各种类型预测,很多时候与胜负无关,这个受庄家操控的因素很小, 这就是为什么Chives Club成员,在其他人因竞猜失败而输钱,而Chives Club成员却能赢的原因。

目前Chives Club的世界杯预测活动还在进行,现在加入的成员,注册即可获得100CT,邀请一个好友可以获得100CT,奖励无上限,同时邀请排行榜活动也会在6月20日开启,第一名听说可以获得5万CT的额外奖励,这些CT都可以在6月30日的以太坊活动中兑换以太并提现

在官方如此密集的活动及日益高涨的增长用户数量趋势之下,CT在上交易所之后成为下一个百倍币也不是不可能!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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