MYSQL执行计划

EXPLAIN执行计划

如图所示，在正常的查询SQL之前加上explain关键字即可

1、ID列

id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为null最后执行。
执行如下SQL：

set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置

执行计划如下所示：
其中优先执行from后的select语句，其次再执行外层select中的子查询，最后再执行外层的select；

2、 SELECT_TYPE列

select_type表示对应行是简单还是复杂的查询

• SIMPLE：简单查询。查询不包含子查询和union；
• PRIMARY：复杂查询中最外层的select；
• SUBQUERY：包含在select中的子查询（不在from子句中）；
• DERIVED：包含在from子句中的子查询，MYSQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表；
• UNION：在union中第二个和随后的select

3、TABLE列

这一列表示explain正在访问哪个表。
当存在from的子查询的时候，table列是’derivedN’格式，表示当前依赖id=N的执行结果，于是先执行id=N的查询。
当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union1,2>，1和2表示参与union的select行id；

4、PARTITIONS列

如果查询是基于分区表的话，partitions字段会显示查询将访问的分区；

5、TYPE列

这一列表示关联类型或访问类型，即Mysql决定如何查找表中的行，查找数据记录的大概范围。
依次从最优到最差分别是：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

• NULL： mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列汇总选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
  
• const、system： const用于primary key或unique key的所有列与常数比较时，所有表中最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system时const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。
  
• eq_ref: primary key或unique key索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条复核条件的记录。
  
• ref： 相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或唯一索引的部分前缀，索引要和某个值比较，可能会找到多个符合条件的行。
  1、简单select查询，name是普通索引（非唯一索引）
  
  2、关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左前缀film_id部分。
  
• range： 范围扫描通常出现在in（），between，>，< 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
  
• index： 扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比All快一些。
  其中film只有两个字段，且name为辅助索引，可以通过辅助索引树直接查询到对应的id和name，实现索引覆盖。
  
• ALL： 即全表扫描，扫描所有聚簇索引的所有叶子节点。

6、POSSIBLE_KEYS列

这一列表示可能会通过哪些索引进行查找。

7、KEY列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是NULL

8、KEY_LEN列

这一列显示了mysql在索引列里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的那些列。
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
key_len计算规则如下：

• 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节

  • char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
  • varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串

• 数值类型

  • tinyint：1字节
  • smallint：2字节
  • int：4字节
  • bigint：8字节

• 时间类型

  • date：3字节
  • timestamp：4字节
  • datetime：8字节

• 如果字段允许为NULL，需要1字节记录是否为NULL
  索引最大长度为768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

9、REF列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

10、ROW列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

11、FILTERED列

该列是一个百分比的值，rows*filtered/100可以估算出将要和explain中前一个表进行连接的行数（前一个表值explain中的id值比当前表id值小的表）。

12、EXTRA列

这一列展示的是额外的信息。常见的重要值如下：

1. Using index： 使用覆盖索引

   覆盖索引定义：
   mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都又using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去逐渐索引树获取其他字段值。

2. Using where： 使用where语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖。
   

3. Using index condition: 查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围。
   

4. Using temporary： mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到索引来优化。
   actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
   

5. Using filesort： 将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要再磁盘完成排序。
   actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字naame和对应的id，然后排序name并检索行记录
   

6. Select tables optimized away： 使用某些聚合函数(比如max、min)来访问存在索引的某个字段时
   

对like查询进行优化

在一个数据量为10W的表中执行：
当以通配符开头的时候，mysql的索引就会失效变成全表扫描

解决方法：

1. 使用索引覆盖，查询字段必须建立覆盖索引字段，或者通过辅助索引查询到主键再关联查询

-- 关闭查询缓存
set global query_cache_size=0;
set global query_cache_type=0;

explain select * from employees where id in (select id from employees where name like '%Lei%') ;

执行计划如下：

2. 如果不能使用索引覆盖则可能需要借助搜索引擎