大型项目技术栈第四讲 SQL语句构建器（转载）

SQL 语句构建器
1.问题
Java 程序员面对的最痛苦的事情之一就是在 Java 代码中嵌入 SQL 语句。这通常是因为需要动态生成 SQL 语句，不然我们可以将它们放到外部文件或者存储过程中。

String sql = "SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, "
"P.LAST_NAME,P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON " +
"FROM PERSON P, ACCOUNT A " +
"INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID " +
"INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID " +
"WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?) " +
"OR (P.LAST_NAME like ?) " +
"GROUP BY P.ID " +
"HAVING (P.LAST_NAME like ?) " +
"OR (P.FIRST_NAME like ?) " +
“ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME”;
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MyBatis 在 XML 映射中具备强大的 SQL 动态生成能力。但有时，我们还是需要在 Java 代码里构建 SQL 语句。此时，MyBatis 有另外一个特性可以帮到你，让你从处理典型问题中解放出来，比如加号、引号、换行、格式化问题、嵌入条件的逗号管理及 AND 连接

2.解决方案
MyBatis 3 提供了方便的工具类来帮助解决此问题。借助 SQL 类，我们只需要简单地创建一个实例，并调用它的方法即可生成 SQL 语句。让我们来用 SQL 类重写上面的例子：

private String selectPersonSql() {
return new SQL() {{
SELECT(“P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME”);
SELECT(“P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON”);
FROM(“PERSON P”);
FROM(“ACCOUNT A”);
INNER_JOIN(“DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID”);
INNER_JOIN(“COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID”);
WHERE(“P.ID = A.ID”);
WHERE(“P.FIRST_NAME like ?”);
OR();
WHERE(“P.LAST_NAME like ?”);
GROUP_BY(“P.ID”);
HAVING(“P.LAST_NAME like ?”);
OR();
HAVING(“P.FIRST_NAME like ?”);
ORDER_BY(“P.ID”);
ORDER_BY(“P.FULL_NAME”);
}}.toString();
}
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这个例子有什么特别之处吗？仔细看一下你会发现，你不用担心可能会重复出现的 “AND” 关键字，或者要做出用 “WHERE” 拼接还是 “AND” 拼接还是不用拼接的选择。SQL 类已经为你处理了哪里应该插入 “WHERE”、哪里应该使用 “AND” 的问题，并帮你完成所有的字符串拼接工作。

在这里插入图片描述

示例：

// 匿名内部类风格
public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM(“PERSON”);
WHERE(“ID = #{id}”);
}}.toString();
}

// Builder / Fluent 风格
public String insertPersonSql() {
String sql = new SQL()
.INSERT_INTO(“PERSON”)
.VALUES(“ID, FIRST_NAME”, “#{id}, #{firstName}”)
.VALUES(“LAST_NAME”, “#{lastName}”)
.toString();
return sql;
}

// 动态条件（注意参数需要使用 final 修饰，以便匿名内部类对它们进行访问）
public String selectPersonLike(final String id, final String firstName, final String lastName) {
return new SQL() {{
SELECT(“P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FIRST_NAME, P.LAST_NAME”);
FROM(“PERSON P”);
if (id != null) {
WHERE(“P.ID like #{id}”);
}
if (firstName != null) {
WHERE(“P.FIRST_NAME like #{firstName}”);
}
if (lastName != null) {
WHERE(“P.LAST_NAME like #{lastName}”);
}
ORDER_BY(“P.LAST_NAME”);
}}.toString();
}

public String deletePersonSql() {
return new SQL() {{
DELETE_FROM(“PERSON”);
WHERE(“ID = #{id}”);
}}.toString();
}

public String insertPersonSql() {
return new SQL() {{
INSERT_INTO(“PERSON”);
VALUES(“ID, FIRST_NAME”, “#{id}, #{firstName}”);
VALUES(“LAST_NAME”, “#{lastName}”);
}}.toString();
}

public String updatePersonSql() {
return new SQL() {{
UPDATE(“PERSON”);
SET(“FIRST_NAME = #{firstName}”);
WHERE(“ID = #{id}”);
}}.toString();
}
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从版本 3.4.2 开始，你可以像下面这样使用可变长度参数

public String selectPersonSql() {
return new SQL()
.SELECT(“P.ID”, “A.USERNAME”, “A.PASSWORD”, “P.FULL_NAME”, “D.DEPARTMENT_NAME”, “C.COMPANY_NAME”)
.FROM(“PERSON P”, “ACCOUNT A”)
.INNER_JOIN(“DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID”, “COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID”)
.WHERE(“P.ID = A.ID”, “P.FULL_NAME like #{name}”)
.ORDER_BY(“P.ID”, “P.FULL_NAME”)
.toString();
}

public String insertPersonSql() {
return new SQL()
.INSERT_INTO(“PERSON”)
.INTO_COLUMNS(“ID”, “FULL_NAME”)
.INTO_VALUES("#{id}", “#{fullName}”)
.toString();
}

public String updatePersonSql() {
return new SQL()
.UPDATE(“PERSON”)
.SET(“FULL_NAME = #{fullName}”, “DATE_OF_BIRTH = #{dateOfBirth}”)
.WHERE(“ID = #{id}”)
.toString();
}

从版本 3.5.2 开始，你可以像下面这样构建批量插入语句

public String insertPersonsSql() {
// INSERT INTO PERSON (ID, FULL_NAME)
// VALUES (#{mainPerson.id}, #{mainPerson.fullName}) , (#{subPerson.id}, #{subPerson.fullName})
return new SQL()
.INSERT_INTO(“PERSON”)
.INTO_COLUMNS(“ID”, “FULL_NAME”)
.INTO_VALUES("#{mainPerson.id}", “#{mainPerson.fullName}”)
.ADD_ROW()
.INTO_VALUES("#{subPerson.id}", “#{subPerson.fullName}”)
.toString();
}

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_47157676/article/details/108086047?utm_medium=distribute.pc_feed.none-task-blog-personrec_tag-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_feed.none-task-blog-personrec_tag-8.nonecase&request_id=5f4397ea0388ae0b5643c75c