射频前端到解调的基础单元

文章详细介绍了从射频到解调的硬件流程,包括射频前端的天线、滤波器、LNA和混频器,中频处理的带通滤波器和解调器,以及解调和基带信号处理阶段,涉及解码、错误校正等步骤。此外,还提到了数字信号处理和系统中的其他辅助组件。

射频到解调的硬件链路通常包括以下几个主要部分:

 

1. 射频前端:射频前端通常包括天线、滤波器、低噪声放大器(LNA)和射频混频器等组件。天线接收到的射频信号首先经过滤波器进行频率选择,然后通过LNA进行放大,最后与本地振荡器的信号进行混频以产生中频(IF)信号。

 

2. 中频处理:中频处理部分包括带通滤波器、中频放大器和混频器等组件。中频处理的目的主要是对射频信号进行进一步滤波和放大,以满足接下来解调和信号处理的要求。

 

3. 解调器:解调器是接收到的信号进行解调和信号处理的关键部分。解调器主要包括解调器芯片、混频器和滤波器等组件。解调器根据接收到的信号类型(调制方式),对信号进行解调并回复为原始的基带信号。

 

4. 基带信号处理:基带信号处理是对解调后的基带信号进行进一步处理和分析。这包括对信号进行滤波、放大、采样、时钟恢复以及数字信号处理(如解码、解调、错误校正等)等。

 

5. 数字信号处理:对基带信号进行数字信号处理的部分通常包括数据解码、解调、错误校正以及各种信号处理算法等。这部分主要在数字域中进行,包括使用数字信号处理器(DSP)、微控制器(MCU)等设备。

 

除了上述的主要硬件组件之外,还有其他辅助组件和接口,如时钟源、数据接口、功耗管理等,以完善整个射频到解调的硬件链路。不同应用场景和要求下的硬件链路可能会有所不同,上述是一般情况下的典型硬件链路。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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