ST-GCN网络安装过程中遇到的问题

ST-GCN网络：https://github.com/yysijie/st-gcn

问题一：

在安装完环境和依赖，准备运行demo程序时，报错：

VideoCapture (IP camera/video) could not be opened for path: 'examples/media/video.avi'.

由于ST-GCN在运行时，先要调用运行OpenPose，所以这个问题其实是OpenPose报错的。这里也有人提出了类似的问题https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/41

问题原因：

本质上是因为OpenPose在调用OpenCV时，OpenCV打开视频失败，cvCreateFileCapture和VideoCapture无法读入视频。这是系统里的OpenCV在编译安装时没有联合编译ffmpeg库导致的。

解决办法：

只能重新编译安装OpenCV库，别无他法。首先，完整安装ffmpeg库，参考（https://blog.youkuaiyun.com/Jacky_Ponder/article/details/53490992）。我安装的版本是ffmpeg官网上下载的ffmpeg_3.4.2.orig.tar.xz，系统是Ubuntu18.04 LTS 64位

但是，我发现在我重新安装OpenCV（版本3.4.5）时，cmake后打印出的log里面,ffmpeg处是NO，而不是想要的YES!

解决办法是把FFMPEG库对应的pgkconfig文件夹下的.pc文件放到pkg-config的查找路径下。

比如，对于我的系统来说，就是把/usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig下的.pc文件复制到/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig

问题二：

在安装ST-GCN网络成功后，准备运行如下demo时报错：

root@a421-HP-Z840-Workstation:~/YuWentao/huawei_fatigue_driving_detection/st-gcn# python main.py demo --openpose /home/a421/YuWentao/huawei_fatigue_driving_detection/openpose/build/ --video ./video.avi --device 0 1
Starting OpenPose demo...
Configuring OpenPose...
Starting thread(s)...
Auto-detecting all available GPUs... Detected 2 GPU(s), using 2 of them starting at GPU 0.
F0225 12:56:18.533463 34969 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0)  out of memory
*** Check failure stack trace: ***
    @     0x7f49b7ed30cd  google::LogMessage::Fail()
    @     0x7f49b7ed4f33  google::LogMessage::SendToLog()
    @     0x7f49b7ed2c28  google::LogMessage::Flush()
    @     0x7f49b7ed5999  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
    @     0x7f49b7a5b338  caffe::SyncedMemory::mutable_gpu_data()
    @     0x7f49b7a10b02  caffe::Blob<>::mutable_gpu_data()
    @     0x7f49b7988b48  caffe::BaseConvolutionLayer<>::forward_gpu_gemm()
    @     0x7f49b7aade26  caffe::ConvolutionLayer<>::Forward_gpu()
    @     0x7f49b7a43f51  caffe::Net<>::ForwardFromTo()
    @     0x7f49b9d37736  op::NetCaffe::forwardPass()
    @     0x7f49b9d572ba  op::PoseExtractorCaffe::forwardPass()
    @     0x7f49b9d513c5  op::PoseExtractor::forwardPass()
    @     0x7f49b9d4e26b  op::WPoseExtractor<>::work()
    @     0x7f49b9d89da9  op::Worker<>::checkAndWork()
    @     0x7f49b9d89f4b  op::SubThread<>::workTWorkers()
    @     0x7f49b9d929eb  op::SubThreadQueueInOut<>::work()
    @     0x7f49b9d8ce0b  op::Thread<>::threadFunction()
    @     0x7f49b90628f0  (unknown)
    @     0x7f49b87846db  start_thread
    @     0x7f49b8abd88f  clone
Aborted (core dumped)
Can not find pose estimation results.

问题原因：

GPU显存不够。本系统配有2个GTX1080显卡，显存8G，但还是不够。应该是输入的视频文件过大。虽然我输入的是OpenPose官方提供的示例视频video.avi（时长5s，1.4MB），但还是过大。

解决办法：

我输入一个更小的视频(mp4文件， 时长3s，497KB)，可以成功运行