机器频繁FULLGC解决

最新推荐文章于 2025-05-01 09:46:27 发布
最新推荐文章于 2025-05-01 09:46:27 发布
阅读量2.4k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 服务器后端开发
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bleuesprit/article/details/80012827

1 起因

小组中遇到了虚拟机fullgc曾多的问题.监控显示如下:
监控显示.每分钟进行5次fullgc. 每次大约半秒..不过在我看来这么多fullgc并不是大问题..但是,组里面的大大说正常情况下是没有fullgc的.好吧..可能因为这个系统是重要的服务,500ms很珍贵吧..

2 机器配置

服务部署在两种机器上面,出问题的是内存4GB机器...6GB机器没有出问题.
虚拟机配置..调关键的说就是4GB配置出发fullgc的时机是old区到达60%

3 问题分析

首先来查看一些系统指标.再次十分感谢公司开发的CAT监控系统,不然我根本无法解决这个问题.站在了巨人的肩膀上.
机器负载还好
内存使用很平稳
再看jvm的内存
内存的所有参数在上面.可以打开看一下..
分析步骤1
a每次fullgc之后 old区域都会下降.并且都在20%左右...所以我们这根本不是内存泄漏问题.因为对象是不断对回收的..
所以可以推断是有对象不断的进入old区域,导致old区域不断需要fullgc.
b导致不断有对象进入old区域有两个网上有两个原因1生成了超大对象,直接进old区 2虚拟机自己的内存迭代送入了对象
c因为超大对象可能不是特别好找,所以我看了看其他的地方,毕竟遇到问题还是全面分析一下比较好.于是就看到了下面这个参数
survivor区域一直是100%是什么鬼??问题就应该出现在这里
因为内存回收算法执行一次需要把eden的区域移到survivor中,但是survivor区域满了,导致部分对象进入了old区域..一旦进入了old区域只能靠fullgc来清楚了...这就导致了为什么old区域不断的增大...
对比没有问题的机器
使用不超过70,所以基本上就是这个原因了

4解决方法.

加大survivor区域的空间就可以.让对象在minorgc的时候就会被充分清除.这也说明了为什么6GB内存的机器没有fullgc这么频繁,因为他的survivor区域比较大
什么情况会发生Full GC？如何避免频繁Full GC？
BUG指挥课堂
02-23 1983
Full GC（Full Garbage Collection）是Java虚拟机中进行垃圾回收的一种操作，它的目标是清理整个Java堆内存，包括年轻代（Young Generation）、年老代（Old Generation或Tenured Generation）、以及永久代（在Java 8及之前的版本中，而在Java 8及之后的版本中由Metaspace取代，所以这里可以理解为元空间Metaspace）。
28、不再卡顿！实时分析引擎面对海量数据引发频繁Full GC的背后原因
yang的博客
05-24 108
这篇文章继续以实际案例为基础，深入探讨了在处理1亿数据量级的系统时，当系统部署在配置为4核8GB内存的机上，为何频繁出现Full GC（全垃圾回收）现象，以及我们应如何进行优化。接着，文章进一步分析了在处理10亿数据量级的系统时，同样部署在4核8GB的机器上，Full GC的出现将会有多么严重，并探讨了如何通过提升机器配置来进行优化。通过仔细阅读这个案例，我们可以深入理解Full GC问题。一旦我们彻底理解了这一点，就能够有效解决频繁发生的Full GC问题。
G1源码之fullGC算法详解
m0_63213529的博客
10-20 1076
一.full gc触发的时机 国际惯例，我们先从full gc的触发时机开始看起，读过笔者之前博客的朋友应该都熟悉这个套路，学习源码都需要先找到入口，而gc算法的入口其实就是其触发的时机。 关于full gc触发的时机其实是 内存申请失败，晋升失败，疏散失败，元空间gc，调用system.gc时会触发full gc ，相关调用关系如下： //（大对象或内存）申请失败 //年轻代对象晋升老年代的疏散(即回收)失败 //其他原因的疏散(即回收)失败 G1CollectedHeap::mem_alloca
频繁FullGC问题
刘皇叔说Java的博客
07-01 2910
频繁Full GC（Full Garbage Collection）是Java应用中常见的问题，频繁的Full GC（垃圾收集）问题会导致应用程序性能下降、响应时间变长，甚至可能导致应用程序停滞。，它会导致系统性能急剧下降，甚至引发系统卡死。
JVM调优中Full GC频繁如何解决？
最新发布
searchboy2025的博客
05-01 80
经过分析，发现该应用存在内存碎片问题，通过优化内存使用和定期进行内存分析，成功解决了Full GC频繁的问题。特别是在进行JVM调优的过程中，Full GC（垃圾收集）的频繁出现是一个值得关注的问题。通过优化内存使用、调整垃圾回收策略、提升硬件资源以及其他考虑因素的综合应用，可以有效解决Full GC频繁的问题。（1）应用性能优化：通过优化应用程序代码，减少垃圾回收对象数量，降低Full GC发生的概率。（3）代码审查与重构：通过代码审查和重构，减少无用对象的产生，降低Full GC发生的频率。
频繁FullGC
kking_edc的博客
05-22 1696
1 原因 原因一：系统承载高并发请求，或者处理数据量过大，导致Young GC很贫乏，而且每次Young GC过后存活对象太多，内存分配不合理，Survivor区过小，导致对象频繁进入老年代，频繁触发Full GC。 原因二：系统一次性加载过多数据进内存，搞出来很多大对象，导致频繁有大对象进入老年带，必然频繁触发Full GC。 原因三：系统发生了内存泄漏，莫名其妙创建大量的对象，始终无法回收，一直占用在老年代里，必然频繁触发Full GC。 原因四：Metaspace（永久代）因为加载类过多触发Full
full gc频繁的情况
lz710117239的博客
01-05 746
full gc频繁说明old区很快满了。 如果是一次fullgc后，剩余对象不多。那么说明你eden区设置太小，导致短生命周期的对象进入了old区。 如果一次fullgc后，old区回收率不大，那么说明old区太小。 然后可以根据情况调整eden区或者old区大小
频繁full GC原因
weixin_37518151的博客
03-19 3143
1. 机器 cpu 负载过高 2. 频繁 full gc 告警 3. 系统无法请求处理或者过慢， 接口无关 全面性的 出现以上异常的时候，要第一时间反应过来可能是 full gc的问题 频繁full gc的常见原因 full gc 触发条件是 老年代空间不足， 所以追因的方向就是导致 老年代空间不足的原因： 大量对象频繁进入老年代 + 老年代空间释放不掉 系统并发高、执行耗时过长，或者数据量过大，导致 young gc频繁，且gc后存活对象太多，但是survivor 区存放不下（太小 或 动态.
线上问题——频繁 Full GC 问题的排查思路
longool的博客
12-21 1478
启用 GC 日志分析 GC 日志内容选择合适的垃圾回收器调整垃圾回收器参数实时监控内存使用情况分析监控数据
案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁Full GC问题？
石杉的架构笔记
02-18 2026
本文详细介绍：每日百亿数据量的实时分析引擎是如何定位和解决频繁Full GC问题的。学习后小伙伴通过亲自动手写代码，观察优化前频繁full gc的问题，然后优化jvm参数，再观察优化后的效果，将基本从实操层面就完全明白jvm的优化方法。
深入探究 JVM 频繁 Full GC 的排查过程
fudaihb的博客
02-23 2926
在当今软件开发领域，Java语言以其跨平台性、面向对象、高性能等特点成为了广泛应用的首选之一。而Java应用程序的核心执行环境就是Java虚拟机（JVM），它负责将Java字节码翻译成机器码并执行，是Java程序运行的基础。在JVM的内存管理机制中，垃圾回收（GC）是一个至关重要的部分，负责释放不再被引用的对象占用的内存空间，以确保应用程序的稳定性和性能。
频繁Full GC的几种常见原因
热门推荐
QQsilhonette的博客
04-11 1万+
原因一：系统承载高并发请求，或者处理数据量过大，导致Young GC很贫乏，而且每次Young GC过后存活对象太多，内存分配不合理，Survivor区过小，导致对象频繁进入老年代，频繁触发Full GC。 原因二：系统一次性加载过多数据进内存，搞出来很多大对象，导致频繁有大对象进入老年带，必然频繁触发Full GC。 原因三：系统发生了内存泄漏，莫名其妙创建大量的对象，始终无法回收，一直占用在老年代里，必然频繁触发Full GC。 原因四：Metaspace（永久代）因为加载类过多触发Full GC
触发Full GC执行的情况
godandghost
03-20 287
除直接调用System.gc外，触发Full GC执行的情况有如下四种。 1. 旧生代空间不足 旧生代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象、大数组时才会出现不足的现象，当执行Full GC后空间仍然不足，则抛出如下错误： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 为避免以上两种状况引起的Full GC，调优时应尽量做到让对象在M...
FullGC
u014644574的博客
02-09 1万+
FullGC
Java GC、Full GC
全村的希望的博客
06-25 1669
GC（Garbage Collection）是Java虚拟机（JVM）自动管理内存的一项重要功能，它负责在运行时自动回收不再被使用的对象，并释放它们占用的内存空间。Java的GC系统通过以下几个步骤来执行垃圾回收：标记（Mark）：GC系统首先标记所有活跃对象，即那些仍然被引用的对象。它从根对象（如线程栈、静态变量）开始遍历对象图，并将活跃对象进行标记。清除（Sweep）：在标记阶段之后，GC系统会清除所有未标记的对象，即那些不再被引用的对象。清除的对象会被认为是垃圾，其占用的内存将被释放。
【jvm】Full GC
王佑辉的博客
11-03 671
通过增加老年代的大小或减少年轻代的大小，可以减少老年代空间不足而触发的Full GC。同时，设置合理的初始堆大小和最大堆大小，使得JVM启动时堆内存就达到适合的大小，减少堆扩展时可能的Full GC。：在使用CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾收集器时，如果在Minor GC之后没有足够的空间在老年代容纳晋升对象，会触发Full GC。：通过对象的复用、使用对象池等方式减少对象的产生，可以降低GC的负担，从而减少Full GC的发生。2.Full GC涉及对整个堆内存（包括。
JVM 触发Full gc条件
z69183787的专栏
10-08 1万+
本文参考:http://blog.youkuaiyun.com/chenleixing/article/details/46706039  给出各个场景下可能触发full gc的实例代码. １．调用System.gc import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * * created by: gaoxingliang@outl
一次让人难以忘怀的排查频繁Full GC过程
huaweitman的专栏
03-15 8837
我们的Java应用因频繁FULL GC导致性能降低很多，经过多人的定位也没有结论，于是我自主请命，经过一天的研究终于搞定了，现把经验与大家共享，相关的gc日志如下： 4.758: [Full GC [PSYoungGen: 464K->0K(71936K)] [PSOldGen: 37949K->33994K(68672K)] 38413K->33994K(140608K) [PSPermGen
Full GC 排查
qq_41893505的博客
02-28 1458
（完全垃圾回收）会对整个堆（包括年轻代和老年代，甚至可能包括永久代/元空间）进行垃圾回收，通常会导致较长的停顿（STW，Stop-The-World）。可以看到 Eden、Survivor、Old 区域的内存变化，帮助判断是否因老年代空间不足导致。分析内存使用情况，检查是否有内存泄漏或对象无法回收的问题。是 JDK 自带的工具，可以用来实时监控 GC 的情况。查看当前堆中的对象分布，重点关注大对象或数量异常的对象。频繁发生，可能会影响应用的性能，甚至导致。发生的原因，并进行针对性的优化 🚀。
java项目中，频繁fullgc会出现什么现象
03-24
<think>嗯，用户想了解Java项目中频繁Full GC的现象、原因和影响。首先，我得回忆一下JVM的垃圾回收机制。根据引用[2]，Full GC会清理整个堆内存，包括新生代、老年代和元空间。频繁的Full GC肯定会导致应用性能下降，比如停顿时间变长，影响用户体验。 那现象方面，用户可能会注意到应用卡顿，监控工具显示Full GC次数多，内存使用率高，甚至OOM错误。比如引用[3]提到Young GC频繁导致对象进入老年代，进而触发Full GC。所以需要解释现象的时候，要结合监控数据和实际应用表现。 接下来是原因。可能的原因有很多，比如内存分配不合理，老年代空间不足，元空间不足，代码中有内存泄漏，或者显式调用了System.gc()。引用[1]和[3]提到高并发或大数据处理导致对象快速进入老年代，Survivor区太小。这时候需要分点说明每个原因的具体情况，比如大对象直接进入老年代，或者长期存活的对象积累。 然后是影响，主要涉及性能、可用性和资源成本。频繁的Full GC会导致长时间的停顿，影响响应时间，甚至让用户觉得应用卡死。引用[4]强调优化GC的重要性，所以影响部分要突出对用户体验和系统稳定性的威胁。 最后，用户可能需要知道如何排查和解决这些问题。比如检查内存配置，分析GC日志，优化代码减少对象创建。引用[4]提到合理设置堆内存和GC策略，所以优化策略部分需要给出具体的建议，比如调整Survivor区比例，使用G1GC等。 还要注意用户可能没有说出来的需求，比如他们可能遇到了具体的性能问题，需要快速定位原因。所以在回答时要结构清晰，分点列出，便于用户对照检查自己的系统情况。同时，生成的相关问题要引导用户深入探讨解决方案和优化方法，帮助他们进一步学习。</think>### Java频繁Full GC的现象、原因及影响分析 #### 一、现象描述 1. **应用性能显著下降** 频繁的Full GC会导致应用线程暂停（Stop-The-World），表现为接口响应时间变长、吞吐量降低，严重时可能触发超时或服务不可用[^2][^4]。 2. **监控指标异常** - GC日志中`Full GC`关键字出现频率高，且单次耗时超过1秒（如`Full GC (Ergonomics) 1000ms`） - 老年代内存使用率持续接近100%，或频繁出现内存锯齿状波动[^3][^4] - 系统监控工具（如Prometheus、JVisualVM）显示堆内存无法有效回收 3. **伴随异常现象** - `OutOfMemoryError`错误频繁出现 - 容器化部署时因内存超限触发Pod重启 --- #### 二、核心原因 ##### 1. **内存分配不合理** - **Survivor区过小**：Young GC后存活对象无法被Survivor区容纳，直接晋升老年代 $$ \text{晋升条件} = \text{对象年龄} > \text{MaxTenuringThreshold} \quad \text{或} \quad \text{Survivor空间不足} $$ - **大对象直接分配老年代**：如未设置`-XX:PretenureSizeThreshold`，大数组或缓存对象跳过Eden区 ##### 2. **内存泄漏** - 静态集合类持有短生命周期对象 - 未关闭的数据库连接、文件流等资源 - 第三方库未正确释放Native Memory ##### 3. **GC触发条件** - **老年代空间不足**：Major GC后仍无法满足新对象分配 - **元数据区溢出**：未设置`-XX:MaxMetaspaceSize`时，动态生成类过多（如Spring AOP） - **显式调用System.gc()**：未配置`-XX:+DisableExplicitGC`时可能误触发 ##### 4. **外部因素** - 高并发场景下请求量突增，瞬时产生大量临时对象 - 缓存策略不当，如未设置LRU淘汰机制导致缓存膨胀 --- #### 三、主要影响 | 影响维度 | 具体表现 | |-----------------|--------------------------------------------------------------------------| | **性能** | 99%响应时间（TP99）恶化，吞吐量下降超过50%[^4] | | **可用性** | 网关层触发熔断机制，微服务调用链路中断 | | **资源成本** | 为缓解问题被迫扩容机器，CPU/内存资源浪费 | | **数据一致性** | 长时间GC导致分布式事务超时，引发数据回滚 | --- #### 四、排查与优化建议 1. **基础排查步骤** ```bash # 查看GC统计（JDK9+） jcmd <pid> GC.class_histogram # 生成堆转储文件 jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof <pid> ``` 2. **关键JVM参数调整** ```ini # 老年代与新生代比例 -XX:NewRatio=3 # Survivor区与Eden区比例 -XX:SurvivorRatio=8 # 大对象阈值（单位KB） -XX:PretenureSizeThreshold=1024 ``` 3. **高级优化方向** - 使用G1GC替换ParallelGC：`-XX:+UseG1GC` - 启用元空间监控：`-XX:NativeMemoryTracking=detail` - 限制动态类生成：如配置CGLIB缓存策略 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值