leetcode Intersection of Two Arrays II

本文介绍了一种求两个整数数组交集的算法实现。通过排序和双指针技巧,该方法有效地找到并返回两个输入数组共有的元素。文章详细展示了Java代码实现过程,包括数组操作、结果收集及转换。

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public class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int[]temp;
        if(nums1.length<nums2.length)
        {
            temp=nums2;
            nums2=nums1;
            nums1=temp;
        }

        int i=0;
        int j=0;
        ArrayList<Integer> result=new ArrayList<>();


        while(i<nums1.length&&j<nums2.length)
        {
            if(nums1[i]==nums2[j])
            {
                result.add(nums1[i]);
                i++;
                j++;
            }
            else if(nums1[i]<nums2[j])
            {
                i++;
            }
            else
            {
                j++;
            }
        }

        Object[] tempArray= result.toArray();
        int[] toreturn=new int[tempArray.length];
        for(int k=0;k<tempArray.length;k++)
        {
            toreturn[k]=(Integer)tempArray[k];
        }
        return toreturn;
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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