概率论之最大似然估计以及假设检验---->(习题与知识点总结)

本文总结了概率论中的最大似然估计方法,包括核心思想和求解步骤,并通过不同题型的解答进行实例演示。同时,探讨了假设检验中的关键点,如总体标准差与样本标准差的区别,以及在何时使用t分布和z分布的判断准则。欢迎读者指正交流。

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【最大似然估计】:

                                                   知识点:

                                                                 

                                                                  

                                                         其主要思想在于 把数直接带入,每一个都需要,然后每一个都取对数,再然后对取了对数后的数求导,接着把求导后的数全部相加等于0解出未知数。                           

例题:

(题型1)

                                              

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