STL之lower_bound和upper_bound

本文详细介绍了二分查找算法中的lower_bound和upper_bound函数实现及应用。通过对代码的解析,阐述了如何查找特定值在一个已排序数组中的位置,包括首次出现和最后一次出现之后的位置。对于值不存在的情况,也给出了相应的处理策略。

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lower_bound和upper_bound
代码:
int lower_bound(int *A,int x,int y,int v)
{
    int m;
    while(x<y)
    {
        m=x+(y-x)/2;
        if(A[m]>=v)
            y=m;
        else
            x=m+1;
    }
    return x;
}
int upper_bound(int *A,int x,int y,int v)
{
    int m;
    while(x<y)
    {
        m=x+(y-x)/2;
        if(A[m]<=v)
            x=m+1;
        else
            y=m;
    }
    return x;
}


下面来分析一下这段程序。首先,最后的返回值不仅可能是x,x+1,x+2,.....,y-1,还可能是y——如果v大于A[y-1],就只能插入这里了。这样,尽管查找区间是左闭右开区间[x,y),返回值的候选区间却是闭区间[x,y]。A[m]和v的各种关系所带来的影响如下。
A[m]=v:至少已经找到一个,而左边可能还有,因此区间变为[x,m]。
A[m]>v:所求位置不能在后面,但有可能是m,因此区间变为[x,m]。
A[m]<v:m和前面都不可行,因此区间变为[m,y]。
合并一下:A[m]>=v时新区间为[x,m],A[m]<v时新区间为[m+1,y]。
类似地,upper_bound一样,当v存在时返回它出现的最后一个位置的后面一个位置。如果不存在,返回这样一个下标i:在此处插入v(原来的元素A[i],A[i+1],....全部往后移动一个位置)后序列仍然有序。因此,只需把"if(A[m]>=v) y=m; else x=m+1;"改成"if(A[m]<=v) x=m+1;else y=m;"即可。
设lower_bound和upper_bound的返回值分别为L和R,则v出现的子序列为[L,R)。这个结论当v不在时也成立:此时L=R,区间为空。
格式:
例如,直接使用STL在数组a[50]里面寻找k
int x=lower_bound(a,a+50,k)-a;

总结一下:其中如果寻找的value存在,那么lower_bound返回一个迭代器指向其中第一个这个元素。upper_bound返回一个迭代器指向其中最后一个这个元素的下一个位置(明确点说就是返回在不破坏顺序的情况下,可插入value的最后一个位置)。如果寻找的value不存在,那么lower_bound和upper_bound都返回“假设这样的元素存在时应该出现的位置”。
<think>好的,我现在需要帮助用户了解C++ STLlower_boundupper_bound的用法。用户可能已经接触过mapset这些容器,但不太清楚这两个函数的区别应用场景。首先,我得回顾一下这两个函数的基本定义用途。 根据用户提供的引用资料,特别是引用34,里面提到了upper_bound的用法示例,比如在set中使用upper_bound查找第一个大于key的元素。但用户现在想同时了解lower_boundupper_bound,所以我需要详细解释两者的区别。 首先,lower_bound返回的是第一个大于或等于目标值的元素位置,而upper_bound返回的是第一个大于目标值的元素位置。这在有序容器中非常有用,比如在排序数组、vector、set或map中。这两个函数常用于确定插入位置或者查找元素范围。 接下来,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如在有序区间内插入元素时,可以用lower_bound找到合适的插入点;或者在处理范围查询时,比如统计某个区间内的元素数量,可以用这两个函数确定上下界。例如,用户可能想在一个已排序的vector中找到所有大于等于5且小于10的元素,这时候lower_bound(5)upper_bound(10)就能确定这个区间。 然后,我需要检查用户提供的引用内容是否有相关例子或代码片段。引用3中提到了upper_bound的使用方法,引用4展示了erasefind的结合使用。虽然这些例子没有直接展示lower_bound,但可以结合这些例子来说明两者的区别。例如,在set中,使用lower_bound找到第一个不小于key的元素,而upper_bound则是第一个大于key的,这样在删除某个范围的元素时,可以配合使用这两个函数。 还需要注意这两个函数的时间复杂度,因为它们通常基于二分查找实现,时间复杂度为O(log n),适用于有序容器。但如果是无序结构,比如unordered_map,这两个函数可能不可用,这时候用户可能需要先对容器进行排序,或者使用其他数据结构。 另外,用户可能在处理需要频繁查找插入有序数据的场景中使用这些函数,比如维护一个实时更新的排行榜,或者处理时间序列数据。这时候正确使用lower_boundupper_bound可以提高效率。 最后,我需要确保回答结构清晰,分点说明两者的定义、使用场景、代码示例以及注意事项。同时,根据用户要求生成相关问题,比如它们的区别、应用实例或底层实现原理。这样用户能够全面理解并应用到实际编程中。</think>### C++ STLlower_boundupper_bound用法解析 #### 一、基础定义与核心差异 1. **lower_bound** 在**有序区间**中返回第一个**大于或等于目标值**的元素迭代器 数学表达式:查找第一个满足$val \geq key$的元素位置 2. **upper_bound** 在**有序区间**中返回第一个**大于目标值**的元素迭代器 数学表达式:查找第一个满足$val > key$的元素位置 ```cpp // 示例:查找有序数组中的范围 vector<int> arr = {1,3,5,7,9}; auto lower = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), 5); // 指向5 auto upper = upper_bound(arr.begin(), arr.end(), 5); // 指向7 ``` #### 二、典型应用场景 1. **范围查询** ```cpp // 统计[5,8)区间内的元素数量 set<int> s = {1,3,5,7,9}; auto start = s.lower_bound(5); // 包含5 auto end = s.upper_bound(8); // 不包含8 int count = distance(start, end); // 返回2(5,7) ``` 2. **插入位置确定** ```cpp // 在有序vector中插入元素保持有序性 vector<string> words = {"apple", "banana"}; auto pos = lower_bound(words.begin(), words.end(), "cherry"); words.insert(pos, "cherry"); // 插入到正确位置 ``` 3. **区间删除** ```cpp // 删除所有大于等于3且小于6的元素(引用4的扩展) set<int> myset = {1,2,3,4,5}; myset.erase(myset.lower_bound(3), myset.upper_bound(5)); // 剩余元素:{1,2} ``` #### 三、重要注意事项 1. **容器必须有序** 这两个函数基于二分查找实现,时间复杂度为$O(\log n)$,仅适用于有序容器如`set/map`或已排序的`vector`[^2] 2. **自定义比较函数** ```cpp // 自定义结构体排序规则 struct Person { int age; string name; }; vector<Person> people; // 按年龄升序排列后查找 auto it = lower_bound(people.begin(), people.end(), [](const Person& p, int age){ return p.age < age; }); ``` 3. **返回值验证** 需要检查返回迭代器是否有效,避免越界访问: ```cpp if(lower != container.end()) { // 安全操作 } ``` #### 四、关联容器特例 在`set/map`中可直接调用成员函数: ```cpp set<int> s = {1,3,5}; auto it = s.lower_bound(2); // 返回指向3的迭代器 map<string, int> m; m["apple"] = 5; auto mit = m.upper_bound("app"); // 查找第一个key大于"app"的条目 ```
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