bleakie的博客

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ycl295644/article/details/53149346 使用的实例：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html 在opencv3.0中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种：1、正态贝叶斯：normal Bayessian classifier

样本的抠取和制备是训练模型的基础，在做图像识别的时候，具体的思路是： 软件抠取（得到txt）—-Rect区域截取—训练（or）测试样本的制取； 1.软件 这里用到一款强大的软件，可实现video和image的抠取（图较大时会有bug），按save Gt会保存一个txt文件，里面对应（image.jpg,样本数；下一行对应目标rect区域） 软件下载地址： 链接: ht

前言 opencv中HOG+SVM已经是一个相对成熟的环境，只是在满足兼容性的条件下会牺牲很大的时间开销，在训练部分未做改进，只是对detectMultiScale（）中的predict进行改进。 其中HOG特征计算请参考： http://blog.youkuaiyun.com/liulina603/article/details/8291093 SVM算法原理(写的相当详细)： http:

首先是介绍ORB算法的原理： http://blog.youkuaiyun.com/yang843061497/article/details/38553765（文章在brief部分介绍的有些问题）； http://m.blog.youkuaiyun.com/article/details?id=52625678； http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html（这两位老兄写的

dlib19.6以后已经开始支持cuda，需要的环境是vs2015+updata3环境配置 在win10下安装vs2015，cuda8.0（我用的是这个），cudnn（5.1）cmake在 Dlib（这个就无需我多讲） （图中是只对example进行cmake，这样就会得到对应example的编译项目，也可以选择根目录，这样得到的那就是包含所有的编译项目） 注意：这个地方可能会有个问题