numpy中np.max和np.maximum

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本文详细介绍了numpy库中的np.max与np.maximum函数。np.max用于求序列的最大值，可通过设置axis参数来指定方向；np.maximum则比较两个数组对应元素的大小，并返回较大值。文中通过实例演示了这两个函数的使用方法。

numpy中np.max和np.maximum

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

　　求序列的最值

       最少接受一个参数

      axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向

ex:

  • >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
  • 2

2.np.maximum(X, Y, out=None)

     X和Y逐位进行比较,选择最大值.

     最少接受两个参数

ex:

  • >> np.maximum([-3, -2, 0, 1, 2], 0)
  • array([0, 0, 0, 1, 2])

posted on 2018-07-04 19:44 Magic_chao 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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