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最新推荐文章于 2025-12-30 11:07:07 发布
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#人工智能

COCO


COCO - Common Objects in Context 微软

  • COCO数据集包含20万个图像；
  • 80个类别中有超过50万个目标标注,它是最广泛公开的目标检测数据库；
  • 平均每个图像的目标数为7.2，这些是目标检测挑战的著名数据集。
train2017    train2017：http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
train2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
val2017  val2017：http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
val2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
test2017  test2017：http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
test2017 info：http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）
2401_85863780的博客
10-27 7912
【目标检测】红外物体检测-人、自行车、公交、小车、摩托车、骑行者、动物等15000张YOLO+VOC（含部分截取增强图）.zip。【目标检测】医用个人防护装备检测数据集981张5类别（口罩、工作服、护目镜、手套、面罩检测数据集）VOC+YOLO格式.zip。【目标检测】车辆分类数据集1880张7类VOC+YOLO（含摩托车、救护车、消防车、警车、警用摩托车、轿车、大车）.zip。【目标检测】隐翅虫数据集386张VOC+YOLO【目标检测】隐翅虫数据集386张VOC+YOLO【目标检测】隐翅虫数据集。
CoCo数据集下载
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ji_meng的博客
05-25 4万+
文章目录1.介绍2.下载2.1 官网2.2 百度网盘2.3 下载到linux服务器 1.介绍 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集 COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features 主要用于目标检测，图像分割，姿态估计等，共有80个类
COCO - Common Objects in Context - download
程永强
05-10 773
COCO - Common Objects in Context - download http://cocodataset.org/#home 1. What is COCO? COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COC...
COCO:Common Objects in Context环境常见物体数据集COCO-数据集
03-11
COCO is provided by Mircrosoft.本数据集由微软提供。 cocoapi-master.zip coco_image_info_test2017.zip
COCO数据集
qq_43275608的博客
10-25 4041
不仅检测图像中的物体，还要对每个物体实例进行分割，通常需要模型具备区分同一类别不同实例的能力。：结合了实例分割和语义分割，对图像中的所有对象和背景进行分割，区分“事物”和“东西”。：对图像中的每个像素进行分类，以识别像素所属的类别，如道路、建筑物、树木等。：利用COCO数据集进行图像生成模型的训练，如使用生成对抗网络（GAN）等。：识别图像中的特定兴趣点，如人身体的关节，用于动作识别、人机交互等。：识别图像中的物体并确定它们的位置，通常使用边界框来表示。train2017 118,000张。
coco2017数据集免费下载
04-25
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。          COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万
COCO数据集2017官方下载链接
05-23
COCO数据集2017，COCO数据集2017官方下载链接，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。其中名称带annotations的为标注图片
机器学习-鸢尾花数据集下载
11-04
机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类，本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类，数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据，为方便对数据进行导入，表头也已经填好，导入...
林子雨Hive数据集下载
11-25
林子雨Hive数据集下载
ICDAR2013数据集 下载
08-11
ICDAR数据集，完整下载 包括end-to-end/text localization/text segmentation/word recognition
CIFAR10数据集免费下载
02-20
CIFAR10数据集是计算机视觉领域一个广泛使用的数据集，特别适合于深度学习模型的训练和测试。...通过下载、解压并使用这个数据集，可以实践和理解图像分类的基本流程，同时也能为更高级的研究和开发打下坚实的基础。
coco数据集panoptic_val2017
09-22
这里是panoptic_val2017部分数据集
CoCo数据集详细介绍
03-27
CoCo数据集详细介绍
从网站上下载数据集并解压——以coco数据集为例
mathlxj的博客
05-25 2345
最近在阅读源码时发现了一段值得学习的源码，实现从网址下载coco数据集到本地，并解压，在这里做下记录，以备借鉴使用。 ###以下载annotations为例 # Setup annotations data paths annDir = "{}/annotations".format(dataDir) if dataType == "minival": #给出不同子文件夹的文件夹名、文件名和网址 annZipFile = "{}/instances_minival2014.json.zip".form
人工智能学习：Microsoft COCO数据集读取（7）
星光
11-16 1999
Microsoft COCO（Common Objects in Context）是微软研发维护的一个大型的数据集。包含了30多万张图片和包含91类目标分类。可用于目标识别（Object Detection）、场景感知（Penoptic Segmentation）、语义分割（Stuff Segmentation）、标题生成（Image Captioning）等任务。
YOLOV5训练COCO数据集（手把手教你）
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最简单的训练配置yolov5以及coco128数据集
coco数据集 解析下载 独立标注转换汇总标注
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Math - 中心化，标准化和归一化
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摘要：归一化是将数据转换为统一尺度的处理方法，消除量纲差异，便于比较与分析。常见方法包括Min-Max缩放（线性映射到固定区间）和Z-score标准化（均值0，标准差1）。Min-Max适用于需要固定范围的情况，但对异常值敏感；Z-score适用于单位不同或存在离群值的场景。归一化在数据分析、信号处理和机器学习中广泛应用，需根据数据分布和算法需求选择合适方法，并注意保存参数以确保一致性。流程包括数据清洗、方法选择、拟合转换和效果评估。
Keras深度学习数据集下载分享指南
### 数据集下载共享的意义 数据集是机器学习和深度学习研究的基础。当数据集难以下载时，会阻碍研究和开发的进展。因此，如文档标题中提到的“共享下载好的数据集”，这不仅可以帮助他人节约时间和资源，还能够推动...
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