11.【动态规划】Maximum Subarray--Accepted code

本文介绍了一种解决LeetCode上最大子数组求和问题的方法,并提供了完整的Java代码实现。该算法通过动态规划思想,有效地计算出数组中连续子数组的最大和。

leetcode url:https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/

public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int local=nums[0];
        int global=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            local=Math.max(nums[i],local+nums[i]);
            global=Math.max(local,global);
        }
        return global;
    }
}

此题在面试京东的时候碰到过,当时是手写代码,返回值不同,京东要求返回得到最大值的最短序列。
解题思路参考:http://blog.youkuaiyun.com/linhuanmars/article/details/21314059

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