python-pytorch-3dcnn模型-磁共振机器学习

已于 2024-01-10 17:49:06 修改
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分类专栏： python磁共振数据处理/机器学习 神经影像合集-Freesurfer/FSL/R/python 磁共振数据分析/临床预测模型/机器学习/深度学习 文章标签： python 机器学习 pytorch
于 2023-07-30 20:43:50 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/blank0814/article/details/132011199
版权
本文详细介绍了如何使用Python和PyTorch框架构建3D卷积神经网络(3DCNN)模型，应用于磁共振(MRI)图像的机器学习任务，深入探讨了MRI图像的预处理步骤和模型训练过程。

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#-------------------VBM--------------√---for
import numpy as np
import nibabel as nib
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv3D, MaxPooling3D, Flatten, Dense
# 读取nifti文件
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十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
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