用黑莓手机来使电脑上网

自己配置用黑莓手机来是电脑上网,还是比较成功的,希望对大家有所帮助。
 
系统配置:WINDOWS XP pro、 BlackBerry 8700g能够CMNET上网

总体步骤:
1.建立MODEM拨号
2.配置MODEM使用APN:CMNET或CMWAP
3.USB连接BB到电脑
4.开启桌面管理软件,使操作系统和BB连通
5.拨号上网

 

具体操作如下:

------------------

首先在操作系统“网络连接”中创建一个新的连接,注意选择“标准调制解调器”。如图1

用黑莓手机来使电脑上网 

                              图一

 

然后在设备管理器中打开标准调解调器的属性-高级-在初始化命令中输入:at cgdcont=1,"ip","cmnet"
表示用CMNET方式上网
如果采用at cgdcont=1,"ip","cmwap"  则是用cmwap上网

如图二所示

用黑莓手机来使电脑上网
                      图二

 

然后将BB手机用户USB连接到电脑上,再运行桌面管理器,系统则自动连接好BB。如图三

用黑莓手机来使电脑上网
                     图三

 

最后开始拨号,如图四,注意拨的号是: *99#

       用黑莓手机来使电脑上网

                     图四

 

然后就可以上网了,系统显示115.2kbs,只能凑合着用了。

这种方式上的网就和传统用modem上是一样的,不需要设置代理。

上网、MSN、QQ都没有问题的。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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