记录用——常用代码片

最新推荐文章于 2025-05-20 18:37:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-20 18:37:58 发布 · 396 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#sql

哟写bug呢专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何计算复购周期，使用SQL查询从member_Repurchase_cycle_duble表中获取每个用户的最新购买间隔。此外，还展示了在大数据处理中如何通过数组展开操作进行数据转换，利用Spark和Presto的不同特性处理日期类型。对于Presto，特别指出其在类型转换上的限制。这些技巧对于理解和优化数据处理流程至关重要。

一些复杂却常用的指标取法

持续更新~

一、复购周期

SELECT memberid,createdatetime,
DATEDIFF(a.createdatetime,
(SELECT MAX(b.createdatetime) 
FROM member_Repurchase_cycle_duble b 
WHERE b.memberid=a.memberid
AND b.createdatetime<a.createdatetime)) AS diff
FROM member_Repurchase_cycle_duble a
ORDER BY memberid,createdatetime

二、数组展开

select 
json_tuple(item, 'b')
from
(
select  explode_outer(list) as item
from( select
		from_json(b,'ARRAY<STRING>') as list
		from a.xxx
		where dt=get_dt_date(get_date(-1)) 
	)a
)b