记录用——常用代码片

本文介绍了如何计算复购周期,使用SQL查询从member_Repurchase_cycle_duble表中获取每个用户的最新购买间隔。此外,还展示了在大数据处理中如何通过数组展开操作进行数据转换,利用Spark和Presto的不同特性处理日期类型。对于Presto,特别指出其在类型转换上的限制。这些技巧对于理解和优化数据处理流程至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一些复杂却常用的指标取法

持续更新~

一、复购周期

SELECT memberid,createdatetime,
DATEDIFF(a.createdatetime,
(SELECT MAX(b.createdatetime) 
FROM member_Repurchase_cycle_duble b 
WHERE b.memberid=a.memberid
AND b.createdatetime<a.createdatetime)) AS diff
FROM member_Repurchase_cycle_duble a
ORDER BY memberid,createdatetime

二、数组展开

select 
json_tuple(item, 'b')
from
(
select  explode_outer(list) as item
from( select
		from_json(b,'ARRAY<STRING>') as list
		from a.xxx
		where dt=get_dt_date(get_date(-1)) 
	)a
)b

三、presto 与 spark

  1. presto 只能使用 cast as int ,不能变成 string
  2. spark 取昨天 sysdate(‘yyyyMMdd’,-1),presto 取昨天 current_date- interval ‘1’ day
  3. spark 变换日期类型 get_date() / get_dt_date()
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