布莱克洛

Deep Learning应该算是Machine Learning的一个分支，现在是个大热门，网上很多关于它的野史关于它的发展史有很多，具体实现的就很少了，毕竟刚出来的东西，也没有谁愿意把这种宝贝拿来共享，没办法，只能自己找了先参考：http://deeplearning.net/tutorial/一步步来实践吧一些关系先理一下DNN 因该算是ANN的延伸，一直出不了成果后

后续的所有例子都是取自于http://www.deeplearning.net/tutorial/tutorial中的例子背景都是一样的，就是用mnist的数据进行训练mnist是二进制数据，是用python pickle起来的，它的数据结构如下((train_datas[], train_labels[]), (valid_datas[], valid_labels[]),

常用激活函数import theanofrom keras import backend as Kimport keras.activations as A#from pylab import *x = theano.tensor.dmatrix()softmax = theano.function([x], A.softmax(x))softplus = theano.function