布莱克洛

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参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6913e0670100z6xf.html 它是用c++实现的，我在这里用python重新实现一遍

参考：http://blog.youkuaiyun.com/marvin521/article/details/9262445

wordcount在mapreduce里多么经典，我就不多说了 找了一套分析由wordcount分析到hadoop源码的过程 http://radarradar.iteye.com/blog/289247 http://radarradar.iteye.com/blog/289252 http://radarradar.iteye.com/blog/289254 http:/

参考:http://blog.youkuaiyun.com/zjd950131/article/details/8071414

参考:http://wenku.baidu.com/view/7c38bb1b964bcf84b9d57b7d.html

参考：http://blog.youkuaiyun.com/techq/article/details/6171688

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6680090100d2se.html 人脸识别对AdaBoost的应用

参考:http://wenku.baidu.com/view/ff413e1cc5da50e2524d7f1c.html

参考: http://wenku.baidu.com/view/182fff09844769eae109ed07.html http://linux.chinaunix.net/techdoc/install/2006/05/29/933276.shtml 安装webfrontend的时候要注意，如果打不开的话就是映射不成功，把/usr/share/ganglia-webfrontend

研究hadoop的文章有很多，我想自己写一下，主要是理解hadoop，方便自己进行优化管理 主要参考是hadoop官方：http://hadoop.apache.org/docs/current/ 慢慢来吧，先copy一张hadoop官方的hdfs架构图 hdfs 全称 Hadoop Distributed File System

例子来源:http://wenku.baidu.com/view/57ccb489d0d233d4b14e695c.html 先说最简单的，没有经过任何优化的决策树 #-*- coding:utf-8 -*- ''' Created on Aug 22, 2013 @author: blacklaw ''' ''' 性格 家庭背景 性别 类别（+：成绩好 -:成绩坏）

windows 下面 先搭建 cygwin 环境：http://wenku.baidu.com/view/6af47921af45b307e8719799.html### 然后建ssh server： http://www.cnblogs.com/tippoint/archive/2012/10/18/2729078.html http://www.cnblogs.com/dyllove9

（1）决策树 （2）K-Means （3）SVM(Support Vector Machine) （4）Apriori算法 （5）EM算法（Expectation Maximiztion）最大期望算法 （6）PageRank算法 （7）AdaBoost算法 （8）k-nearest neighbour classification算法 （9）贝叶斯分类器 （10）分类和回

3 Where to Learn More To find out more about Machine Learning, see the top conferences and journals in the field, including: ² International Conference on Machine Learning (ICML). ² Conference on Neu

http://www.cnblogs.com/lxgeek/archive/2011/10/18/2216595.html #__author__=lx #__date__=2011.10.18 #__brief__=FIND-S, from 'machine learning' 19 def find_s(): x1 = [ 'sunny

参考:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/15/2961649.html 我下的是0.8的，100+MB,有点大,源码才7+MB，差距太大了，可能是带文档的缘故 把我的profile写一下，记住要更新一下 source /etc/profile # /etc/profile: system-wide .profile file fo

用streaming处理 参考：http://blog.youkuaiyun.com/yaoyepeng/article/details/5929457 遇到safemode，关掉 hadoop dfsadmin -safemode leave 或者 hadoop fsck / Mapper.py #!/usr/bin/python import sys # maps words to the

一开始我是自学的机器学习的相关知识，因为要参加比赛，有点急于求成，网上到处找教程，学了很多，也了解了很多算法，但是脉络没搞清楚，后面也越来越没有信心 机器学习有很多相关的概念，我觉得在准备深入学习这些东西之前一定要把概念层次弄清楚，要不然很容易陷入误区，所以在这里把一些相关的概念和脉络理一下

wordcount就是hadoop上的“hello world”，非常经典，弄清楚它可以快速的帮助我们理解hadoop一些相关概念和运行机制， 这里找了一篇好文，http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2504205.html 基本上把wordcount分析的非常透彻了，流程大概是这样子的 input->data->split->

参考： http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7577684

Mahout Local模式 执行example的注意点 在export MAHOUT_LOCAL=true后，执行.sh时，出现Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/util/ProgramDriver，意思是找不到hadoop的jar文件，可以在mahout-exa