司小幽

1.固态硬盘为什么会比机械硬盘快？固态硬盘为什么会比机械硬盘快2.闪存（flash）的实现原理？flash百度百科3.Python在爬取网页的时候用到的库?将网页中的，全部替换为.如何实现?网页中的图片如何爬取？①urllib②re.sub：③右键查看源码，找到图片的相应匹配规则（当时想的深了，想着图片的编码怎么在爬取的时

1.数组与链表的区别是什么？线性表--数组和链表的区别链表和数组的区别在哪里?2.Scala函数式编程的特点？注意是Scalca函数编程这个特性的特点，类似特点的特点，而不是Scala的特点。查找资料如下：Scala同时又是函数式编程语言，函数可以独立存在，可以定义一个函数作为另一个函数的返回值，也可以接受函数作为函数的参数。这给组合函数带来了很大的便利。如何把

MapReduce1. 不指定语言，写一个WordCount的MapReduce我：最近刚学了scala，并且就有scala版本的WordCount，刚好学以致用了一下： 补：至于java版本，虾皮博主的一篇文章讲解的非常细致： Hadoop集群（第6期）_WordCount运行详解2. 上述写的程序中.map((_,1))的输出结果是什么我：通过flatMap将其扁平化，而.map((_,1)

由于其中一次谈到的内容比较少，所以本文是两次合并成一篇写的。1. Kylin如何优化我：①经常需要group By查询的维度顺序在先；②基数近1:1的字段选择joint维度；③lookup表尽量避免基数大，更多的可以查看博客 补：《Apache Kylin cube优化指南》2. Hive没有long类型你是怎么处理的？我：之前的项目，做的是Hive关联HBase外表，对于细节上的，比如类型转换

需求nginx日志格式: '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; （暂且不将remoteaddr与remote_addr与remote_u

BugShell层面： 日志层面（hive的日志默认在/tmp/{username}/hive.log） webUI层面 Debug对于日志所报的错误，网上统一的解决方案如下： hive 部署需要注意的几点以及Version information not found 错误解决办法 即在hive-site.xml中将hive.metastore.schema.v...

1.LVS和HAProxy相比，它的缺点是什么？之前，的确是用LVS进行过MySQL集群的负载均衡，对HAProxy也有过了解，但是将这两者放在眼前进行比较，还真没试着了解过。面试中出现了这么一题，面试官给予的答案是LVS的配置相当繁琐，后来查找了相关资料，对这两种负载均衡方案有了更进一步的了解。LVS的负载均衡性能之强悍已经达到硬件负载均衡的F5的百分之60了，而HAproxy的负载均衡和N

1. Java的第三方模块你用过哪些？我：也没有刻意去记，所以也没说出来。 补：技术干货:十个非常有用的第三方Java开源库 细数一下，上述所列十个里，大致用过1/2。2. Python的第三方模块你用过哪些？我：爬虫所用urllib，urllib2 补：模块和包.那些让你相见恨晚的PYTHON第三方好用的模块儿和包?3. 你用你的程序调度Kylin以及承接数据失败怎么办？我：在调度之前有落

1.谈一谈你之前是如何围绕Kylin框架进行工作的？我：其实在我的理解中，Kylin它首先是一个OLAP分析引擎，它是如此的轻量、因非侵入式又是如此的友好，所以更愿意将之前的工作定义为是拿Kylin这个神器去为现有的框架添加OLAP的功能，而不是去围着它转。 Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最

1. 你觉得大数据处理技术分为几类？我：大致分为3类，Hadoop为代表的批处理；Impala，Hbase为代表的基于历史数据的交互式处理；Storm，Spark,Flink为代表的流式处理。2. Linux系统命令你熟悉的有哪些？我：cat，tree….etc3. 说说你眼里的数据开发究竟是一种什么样的岗位？我：当时刚好看完ETL和Storm系列的视频，所以就学习的这两系列视频对数据开发这个职能的

1.MapReduce解决缺值问题？一张非常宽，且数据量大的表，被分割成若干个hdfs上的小文件，其中有一个字段，是自增的（但分布的文件中的这个字段值是乱序的），举个栗子，比如:1,2,3。现在并不知道究竟是哪几个值缺失，请你用MapReduce的方式将那些缺失的值找到？其实这是MapReduce的典型应用场景之一——缺值查找。整体的一个思路是，先将这些乱序的值排好序，然后

1.HBase和Hive都是基于Hadoop，为什么Hive查询起来非常慢，但HBase不是？Hive是类SQL引擎，其查询都需要遍历整张表，跑MapReduce自然很慢，但HBase是一种NoSQL的列式数据库，基于Key/Value的存储格式，不需要像Hive一样遍历，自然在速度上，乃至写的性能上是相当之快的。相关参考文献：HIVE和HBASE区别2.通

1. 你觉得Spark和Hadoop的区别是什么,请简要说一说？我：Hadoop适合离线分析，是批处理；Spark适合实时分析，是近实时流，微批处理。2. 你觉得Python和Java在使用起来，有什么区别？我：其实自己在平时使用的时候,并没有过度割裂开这两种，因为毕竟自己是结果导向所以无论Python的缩进格式还是Java的要加逗号，最后可以实现我的需求就可以了。 补：如今，再来审视这个问题，会

一、生产环境Oracle:11g R2版本Sqoop:1.4.6版本Hive:1.1.1版本（利用MySQL作为MetaStore）Hadoop:2.6.3版本(其中Sqoop、Hive、Hadoop均是搭建在Centos6.6 64位上的）远程登录软件:Xshell 5二、需求需要将Oracle中的多张表通过Sqoop导入至Hive中，Oracle在远程服

注意：本教程以对approvalhistory（t表）和t_processapply(t2表）innerjoin为例，描述利用kylin进行OLAP的过程。 1.登录页面①登录：http://168.168.207.3:7070/kylin（其中168.168.207.3为你所安装kylin主机的ip地址，7070为端口号，在浏览器上输入如上地址即可正确跳转到登录地：http://16