分析最新12306滑动验证

本文详细解析了12306网站登录页面的滑动验证码工作原理及其实现过程,包括滑动验证的请求参数、密码加密方法等关键技术细节。

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最近登录了下12306,发现验证码逻辑变了,之前是验证码点击验证,现在变成了滑动验证了,今天先占个坑先写一部分。

  • 滑动完成后会发送post请求携带参数一下

    https://kyfw.12306.cn/passport/web/slide-passcode
    去这里获取if_check_slide_passcode_token
    • sessionid

    • sig

    • if_check_slide_passcode_token

    • scene: nc_login 定值

    • username

    • password 加密字符串

    • tk 空

    • checkmode 1

    • appid: otn定值

  • 获取滑动验证内容

https://kyfw.12306.cn/passport/web/slide-passcode
去这里获取if_check_slide_passcode_token
  • 调用滑块getSlidePasscode携带了两个参数nc_token slideflag

nc_token的值为if_check_slide_passcode_token获取的内容
slideflag的值为true
appkey是默认值'FFFF0N000000000085DE'
scene = 'nc_login'
  • 调用滑动验证滑动发送get请求

    url = https://cf.aliyun.com/nocaptcha/analyze.jsonp
    携带参数有
    a: appkey的值
    t: nc_token的值
    n:猜测是滑动轨迹
    p:{"key1":"code0","ncSessionID":"69db02b36b98"未变动,"umidToken":"T2gACMu3Z9BJJx7W6yYfLh截断CgKBYPn13W0rCFdT16c="变动}
    scene:nc_login 定值
    asyn: 0定值
    lang: zh定值
    v: 数字
    callback:jsonp_037122355338756763
  • password加密部分

    使用encrypt_ecb加密,传入的参数有两个,第一个是密码,第二个是'tiekeyuankp12306'
    之后返回加密字符串base64做加密
  • tn生成方式 这个是在滑动之前生成的 data变动

url:https://ynuf.aliapp.org/service/um.json post
data: 106!f+Emc0c很长diCU3SorCUE0==
xa: FFFF0N000000000085DE
xt: 
efy: 1

response:{"tn":"T2gA截断6ZtnR-elSythOg=","id":"G801截断BE3"}

tn中的data生成方式

o = Flag: 2980046
GPInterval: 50
MPInterval: 4
MaxFocusLog: 6
MaxGPLog: 1
MaxKSLog: 14
MaxMCLog: 12
MaxMPLog: 5
MaxMTLog: 500
MaxNGPLog: 1
MaxTCLog: 12
MinMTDwnLog: 30
OnlyHost: 1
SendInterval: 5
SendMethod: 8
api: 1
font: 1
hook: 1
isSendError: 1
mIDs: (2) ['nc-canvas', 'click2slide-btn']
sIDs: ['_n1t|_n1z|nocaptcha|-stage-1']
​
函数e(1, o)
​

后面空了再完善,还有部分代码。

爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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