老鹰之歌的学习笔记

Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志 型、Key-Value 数据库。 数据类型 Redis 的Key key 相关指令介绍 exits key 检测指定key 是否存在，返回1表示存在，0 不存在 del key1 key2 ...... keyN 删除给定key,返回删除key 的数目，0表示给定key都不存在 type k

背景 在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。 Redis命令介绍 使用Redis实现分布式锁，有两个重要函数需要介绍

Redis安装 1, 下载:  TCL 8.5: http://www.tcl.tk/ REDIS: http://redis.io 2, 安装 首先安装tcl8.5: tar -zxvf tcl8.6.1-src.tar.gz cd tcl8.6.1/unix ./configure make && make install 再安装redis: tar -zx

The most popular ones Redis (V2.8) Written in: CMain point: Blazing fastLicense: BSDProtocol: Telnet-like, binary safeDisk-backed in-memory database,Dataset size limited to computer RAM (but can

1.  MySql+Memcached架构的问题 　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 　　

一致性 hash 算法（ consistent hashing ） 张亮 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在cache 系统中应用越来越广泛； 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 

一、缓存穿透 我们在项目中使用缓存通常都是APP先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。 这个问题其实经常遇到，只是没有引起足够的重视，在我想来，如果碰到这样的问题可以在封装的缓存SET和GET部

一、Memcache 1．     memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小 redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。 2．      Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题。 3．      memcache 存在内存中，分配

CentOS编译安装PHP开发环境 最近在安装服务器开发环境, 踩了不少坑, 这里总结下来. yum安装虽然简单, 却不灵活, 版本也比较老旧不合符设计中的选型, 因此只使用yum安装一些依赖库, 目标软件采用编译安装. 目录 安装PHP安装PHP扩展安装Phalcon框架安装MySQL安装MongoDB安装Redis 安装PHP yum安装依赖库 yum inst