Black_Friend的博客

#数据准备import tensorflow as tfimport randomimport pathlibimport numpy as npdata_path = pathlib.Path('c:/users/hb/.keras/datasets/G')all_image_paths = list(data_path.glob('*/*')) all_image_paths ...

你知道嘛？官网竟然有这样一个脚本，很犀利，tf_upgrade_v2这个脚本可以分析你的代码并报告需要改动的行，该脚本甚至可以替你完成升级过程。

我主要用于tensorflow来进行二分类：下面先直接上代码：1、图片的准备与预处理阶段：在G的文件夹下要有你分类名称的文件夹：比如你要分类猫，狗，猪，那么你就要在这G的文件夹下新建三个文件夹，名称分别为这三个。这里的G也是我随便起的，你只需要在下面的data_path = pathlib.Path(‘c:/users/hb/.keras/datasets/G’)，中把路径修改一下。imp...

首先参照官网对于过拟合和欠拟合的解释（英文版）：这里面有一句话很重要：Always keep this in mind: deep learning models tend to be good at fitting to the training data, but the real challenge is generalization, not fitting.永远记住这一点：深度学习...

本人机器学习小白，此篇博客记录的是查询到的激活函数的相关讲解，仅用于自己的备忘博客激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。1、Binary Step函数f(x) = 1, x>=0Binary Step函数非常简单，可以在创建二进制分类器时使用它。当我们只需要对单个类说“是”或“不是”时，Step函数是最...

背景前面在anaconda中使用tensorflow时，在深度学习目标检测的那方面出现了问题：提示：no op…当你在百度上百度这个错误的时候：很多的优快云博主会告诉你是因为你的tensorflow版本过低。准备那就是更新tensorflow呗，然而事情并没有那么简单：首先：打开Anaconda自带的命令提示窗口：然后键入：pip install --upgrade tens...