Python+CLIP，令人惊叹的个性艺术表达

最新推荐文章于 2025-04-15 00:19:45 发布
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分类专栏： 技能 教程 python 文章标签： python 深度学习 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bl_yang/article/details/118937710
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本文介绍了如何使用Python和CLIP模型进行人工智能艺术创作，包括The Big Sleep和VQ-GAN+CLIP等方法，让艺术家通过输入文本生成各种视觉效果。CLIP模型学习了大量图像和文字的对应关系，可以引导生成模型创建符合文字描述的图像。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

介绍

文章摘自：https://ml.berkeley.edu/blog/posts/clip-art/
如果觉得文档晦涩难懂，可以看我的视频操作教程。
扫码或者B站搜索“有只小新”
在这里插入图片描述

最近几个月，人工智能生成的艺术场景出现了一些爆炸式增长。

自从 OpenAI 发布了他们的 CLIP 模型的权重和代码以来，各种黑客、艺术家、研究人员和深度学习爱好者已经想出了如何利用 CLIP 作为各种生成模型的有效“自然语言方向盘”，让艺术家能够创造只需向其中一个模型输入一些文本（标题、诗歌、歌词、单词）即可获得各种有趣的视觉艺术。

例如，输入“夜间城市景观”会产生一些城市灯光的酷炫、抽象的描绘：
在这里插入图片描述
输入“魔法童话屋”：
在这里插入图片描述

需要的条件

  • Google账户
  • 合理的上网方式
  • 一点点时间和耐心

个人作品

  • Small bridge, flowing water
    The Big Slee

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创造令人惊叹的视觉效果：MATLAB图像合成的5个创意指南
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AI作画：重塑AI人工智能领域的艺术创作格局
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本文旨在全面解析AI作画技术的原理、实现和应用，帮助读者理解这项革命性技术如何改变艺术创作领域。我们将涵盖从基础算法到前沿应用的完整知识体系，特别聚焦于生成对抗网络(GAN)和扩散模型这两大核心技术。文章首先介绍AI作画的技术背景，然后深入解析核心算法原理。接着通过数学模型和代码实现展示技术细节，并提供实际应用案例。最后讨论未来趋势和挑战，并推荐相关学习资源。AI作画(AI Painting): 使用人工智能算法自动生成或辅助创作视觉艺术作品的技术生成对抗网络(GAN)
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Attention is All You Need
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