Python周刊461期_pcicrawler-优快云博客

Python周刊第461期涵盖了新闻、教程和有趣的项目。重点包括Jupyter Book的重构，Python网络编程教程，Django异步视图的深入探讨，以及用Rust编写Python模块。此外，还有关于Keras实现RNN，T测试的Python应用，以及一系列实用的Python工具和库的介绍。

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Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第461期。

写在前面：翻译不易，欢迎阅读；水平有限，万望海涵。部分链接可能需要特殊的上网方式（😓）。欢迎关注微信公众号“Python小灶，和我一起每天学习Python新知识”
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新闻

宣布新的Jupyter Book
Jupyter Book是一个开源项目，用于从包含计算内容的源材料构建漂亮的、具有出版质量的书籍、网站和文档。Jupyter Book已经从头开始重新编写，使其更易于安装、使用更快，并且能够在您的书中创建更复杂的出版内容。

文章、教程和讲座

Python网络编程
通过构建四个项目来学习Python中的网络编程。您将学习如何构建邮件客户端、DDOS脚本、端口扫描程序和TCP聊天室。

Python Lambda函数指南
在本文中，我们将介绍什么是Lambda函数，如何使用它们，以及它们如何与普通函数和其他替代函数进行比较。我们还将讨论lambda函数的历史，例如“lambda”的名称来自何处，以及Python的创建者Guido van Rossum为什么要删除它们。

Python和Go：第三部分-打包Python代码
在这篇文章中，我们将通过编写一个Python模块来完成开发过程，该模块隐藏了使用共享库的底层细节，然后将这些代码打包为Python包。

Django Views — The Right Way
关于如何用Django编写视图的自以为是的指南！

用Poetry和poetrynix开发Python：可复制的灵活Python环境
学习如何使用Nix来创建高度可复制的Python构建，这些Python构建知道本机依赖关系。

Django 3.1异步
了解如何在Django版本3.1中使用异步视图、中间件和测试

初学者Keras：实现一个递归神经网络
关于使用Keras在Python中实现简单递归神经网络（RNN）的初学者友好指南。

用Rust编写和发布Python模块
这篇文章简要介绍了我是如何用Rust编写Python库procmaps的。它使用PyO3进行绑定，并使用matrimin来管理构建（以及生成与manylinux1兼容的轮子）。

用Python从头开始编写可扩展的Twitch bot-没有库！
在这个视频中，我们从头开始用Python实现了一个可扩展的Twitch bot，没有库！bot支持两种基本的命令。模板命令是诸如“Welcometothechannel，{user}！”“之类的命令。自定义命令是具有更高级功能的命令-您可以根据自己的喜好制作它们。

使用表单集和JavaScript在Django中动态添加表单
本教程演示如何使用Django表单集和JavaScript将表单的多个副本动态添加到页面并进行处理。

从零开始关注隐私的分析
通过编写自己的分析系统来了解更多关于用户数据收集的信息。

审查依赖关系：确保软件可维护性
在本教程中，我们将研究何时在软件项目中包含新的包依赖项。低质量的依赖性阻碍了软件项目的升级和可维护性。本教程将教您如何设置一个高标准，同时搜索新的依赖项，以包括在您的软件项目中。

如何用Python抓取地图数据
学习如何使用Python刮取google地图数据，或者更准确地说，如何使用Python刮取ZeeMaps。它将带您了解如何使用Python请求BeautifulSoup和pandas来收集所有底层的mapapi数据。

Python知识图：理解语义关系
使用Python、NLTK和SpaCy构建具有类-子类关系的知识图的NLP教程。

Developing coinflip, a Randomness Testing Suite
本报告介绍了创建coinflip的过程，coinflip是一个用于随机性测试的Python库，它还包括一个命令行界面。在介绍了coinflip之后，下面的部分详细介绍了实现coinflip的各个方面。最终评估是；

如何用Python将语音记录转录成文本
学习用Python和AssemblyAI的API将mp3等录音中的语音转录成文本。

NGINX是如何配置Django的
详细回顾了Django通常使用的所有NGINX配置。

使用Python实现模板匹配的端到端对象检测
如何利用模板匹配实现自定义对象检测。不需要注释数据！

如何用Python执行两个样本的T检验：3种不同的方法
在本教程中，您将学习如何使用Python执行两个样本的t-test，如何解释，以及如何报告结果。

如何使用Python映射函数
我们可以使用内置函数map（）将函数应用于iterable（如列表或字典）中的每个项，并返回一个新的迭代器来检索结果。在本教程中，我们将回顾使用map（）的三种不同方法：使用lambda函数，使用用户定义函数，最后使用使用多个iterable参数的内置函数。

使用django3和Vue.js版

生产中使用Django的最小Websockets设置

在异步Python中只初始化一次

幸存的Django（如果您关心数据库）

贷款风险预测的神经网络构建

打包Python代码的选项：Wheels、Conda、Docker等等