Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第461期。
写在前面:翻译不易,欢迎阅读;水平有限,万望海涵。部分链接可能需要特殊的上网方式(😓)。欢迎关注微信公众号“Python小灶,和我一起每天学习Python新知识”
新闻
宣布新的Jupyter Book
Jupyter Book是一个开源项目,用于从包含计算内容的源材料构建漂亮的、具有出版质量的书籍、网站和文档。Jupyter Book已经从头开始重新编写,使其更易于安装、使用更快,并且能够在您的书中创建更复杂的出版内容。
文章、教程和讲座
Python网络编程
通过构建四个项目来学习Python中的网络编程。您将学习如何构建邮件客户端、DDOS脚本、端口扫描程序和TCP聊天室。
Python Lambda函数指南
在本文中,我们将介绍什么是Lambda函数,如何使用它们,以及它们如何与普通函数和其他替代函数进行比较。我们还将讨论lambda函数的历史,例如“lambda”的名称来自何处,以及Python的创建者Guido van Rossum为什么要删除它们。
Python和Go:第三部分-打包Python代码
在这篇文章中,我们将通过编写一个Python模块来完成开发过程,该模块隐藏了使用共享库的底层细节,然后将这些代码打包为Python包。
Django Views — The Right Way
关于如何用Django编写视图的自以为是的指南!
用Poetry和poetrynix开发Python:可复制的灵活Python环境
学习如何使用Nix来创建高度可复制的Python构建,这些Python构建知道本机依赖关系。
Django 3.1异步
了解如何在Django版本3.1中使用异步视图、中间件和测试
初学者Keras:实现一个递归神经网络
关于使用Keras在Python中实现简单递归神经网络(RNN)的初学者友好指南。
用Rust编写和发布Python模块
这篇文章简要介绍了我是如何用Rust编写Python库procmaps的。它使用PyO3进行绑定,并使用matrimin来管理构建(以及生成与manylinux1兼容的轮子)。
用Python从头开始编写可扩展的Twitch bot-没有库!
在这个视频中,我们从头开始用Python实现了一个可扩展的Twitch bot,没有库!bot支持两种基本的命令。模板命令是诸如“Welcometothechannel,{user}!”“之类的命令。自定义命令是具有更高级功能的命令-您可以根据自己的喜好制作它们。
使用表单集和JavaScript在Django中动态添加表单
本教程演示如何使用Django表单集和JavaScript将表单的多个副本动态添加到页面并进行处理。
从零开始关注隐私的分析
通过编写自己的分析系统来了解更多关于用户数据收集的信息。
审查依赖关系:确保软件可维护性
在本教程中,我们将研究何时在软件项目中包含新的包依赖项。低质量的依赖性阻碍了软件项目的升级和可维护性。本教程将教您如何设置一个高标准,同时搜索新的依赖项,以包括在您的软件项目中。
如何用Python抓取地图数据
学习如何使用Python刮取google地图数据,或者更准确地说,如何使用Python刮取ZeeMaps。它将带您了解如何使用Python请求BeautifulSoup和pandas来收集所有底层的mapapi数据。
Python知识图:理解语义关系
使用Python、NLTK和SpaCy构建具有类-子类关系的知识图的NLP教程。
Developing coinflip, a Randomness Testing Suite
本报告介绍了创建coinflip的过程,coinflip是一个用于随机性测试的Python库,它还包括一个命令行界面。在介绍了coinflip之后,下面的部分详细介绍了实现coinflip的各个方面。最终评估是;
如何用Python将语音记录转录成文本
学习用Python和AssemblyAI的API将mp3等录音中的语音转录成文本。
NGINX是如何配置Django的
详细回顾了Django通常使用的所有NGINX配置。
使用Python实现模板匹配的端到端对象检测
如何利用模板匹配实现自定义对象检测。不需要注释数据!
如何用Python执行两个样本的T检验:3种不同的方法
在本教程中,您将学习如何使用Python执行两个样本的t-test,如何解释,以及如何报告结果。
如何使用Python映射函数
我们可以使用内置函数map()将函数应用于iterable(如列表或字典)中的每个项,并返回一个新的迭代器来检索结果。在本教程中,我们将回顾使用map()的三种不同方法:使用lambda函数,使用用户定义函数,最后使用使用多个iterable参数的内置函数。
打包Python代码的选项:Wheels、Conda、Docker等等
有趣的项目,工具和库
皮萨
一个开源静态分析工具,用于检测和防止Python代码中的安全问题。
Prefect
Prefict是一个新的工作流管理系统,为现代基础设施而设计,由开源的Prefict核心工作流引擎提供支持。用户将任务组织成流,而prefict负责其余的任务。
dstack
一个开源工具,用于使用Python和R构建数据和ML应用程序。
Playwright
Playwright是一个Python库,用一个API自动化chrome、Firefox和WebKit。Playwright旨在实现跨浏览器的web自动化,它永远是绿色的、有能力的、可靠的和快速的。
UnusualVolumeDetector
获取每个股票代码最近5个月的成交量历史记录,当股票的成交量在过去3天内超过平均值的10个标准偏差时,向您发出警报。
automigrate
使用git+对SQL模式进行版本自动迁移。
IntelOwl
从单个API中以多种方式分析文件、域、IP。
bpytop
Linux/OSX/FreeBSD资源监视器。
Wildebeest
一个Python文件处理框架。
flask-pg-extras
从PostgreSQL数据库获取有用信息的Flask扩展。
futurecoder
初学者学习Python编程的平台。
django-jazzmin
django admin的内置主题,利用AdminLTE 3和Bootstrap4使yo’admin看起来很有趣
Sharp
自动生成Python Flask和JavaScript的restapi代码。
Pyrogram
Telegram MTProto API客户端库和Python框架。
PFRL
基于Pythorch的深度强化学习库。
picharsso
将图像转换为文本艺术的实用程序。
pcicrawler
pcicrawler是一个CLI工具,用于显示/过滤/导出有关PCI或PCI Express设备及其拓扑结构的信息。
新发行版
Python 3.9.0rc1
Django公司
发布的Django错误修复版本:3.0.9和2.2.15
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