windows服务中没有Themes服务

本文提供了解决Windows系统中无法更改主题的问题方案。通过创建并导入特定的注册表文件,可以手动添加缺失的主题服务,从而使用户能够正常更改系统主题。

       如果要更改系统主题,服务中没有Thems服务没有启动是无法更改的。如果服务没有启动,直接启动就OK了。同时也会有以下问题的出现,服务中并没有Thems服务。解决方案很简单,如下:

       新建一个记事本,将以下代码粘贴,修改扩展名为reg,执行,导入注册表,重新启动计算机,大功告成,您可以随意更改自己的主题了。

Windows Registry Editor Version 5.00 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Themes] 
"Type"=dword:00000020 
"Start"=dword:00000002 
"ErrorControl"=dword:00000001 
"ImagePath"=hex(2):25,00,53,00,79,00,73,00,74,00,65,00,6d,00,52,00,6f,00,6f,00,\ 
74,00,25,00,5c,00,53,00,79,00,73,00,74,00,65,00,6d,00,33,00,32,00,5c,00,73,\ 
00,76,00,63,00,68,00,6f,00,73,00,74,00,2e,00,65,00,78,00,65,00,20,00,2d,00,\ 
6b,00,20,00,6e,00,65,00,74,00,73,00,76,00,63,00,73,00,00,00 
"DisplayName"="Themes" 
"Group"="UIGroup" 
"ObjectName"="LocalSystem" 
"FailureActions"=hex:80,51,01,00,00,00,00,00,00,00,00,00,03,00,00,00,00,00,00,\ 
00,01,00,00,00,60,ea,00,00,01,00,00,00,60,ea,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00 
"Description"="为用户提供使用主题管理的经验。" 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Themes\Parameters] 
"ServiceDll"=hex(2):25,00,53,00,79,00,73,00,74,00,65,00,6d,00,52,00,6f,00,6f,\ 
00,74,00,25,00,5c,00,53,00,79,00,73,00,74,00,65,00,6d,00,33,00,32,00,5c,00,\ 
73,00,68,00,73,00,76,00,63,00,73,00,2e,00,64,00,6c,00,6c,00,00,00 
"ServiceMain"="ThemeServiceMain" 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Themes\Security] 
"Security"=hex:01,00,14,80,90,00,00,00,9c,00,00,00,14,00,00,00,30,00,00,00,02,\ 
00,1c,00,01,00,00,00,02,80,14,00,ff,01,0f,00,01,01,00,00,00,00,00,01,00,00,\ 
00,00,02,00,60,00,04,00,00,00,00,00,14,00,fd,01,02,00,01,01,00,00,00,00,00,\ 
05,12,00,00,00,00,00,18,00,ff,01,0f,00,01,02,00,00,00,00,00,05,20,00,00,00,\ 
20,02,00,00,00,00,14,00,8d,01,02,00,01,01,00,00,00,00,00,05,0b,00,00,00,00,\ 
00,18,00,fd,01,02,00,01,02,00,00,00,00,00,05,20,00,00,00,23,02,00,00,01,01,\ 
00,00,00,00,00,05,12,00,00,00,01,01,00,00,00,00,00,05,12,00,00,00 

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Themes\Enum] 
"0"="Root\\LEGACY_THEMES\\0000" 
"Count"=dword:00000001 
"NextInstance"=dword:00000001 
 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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