并查集的原理详解

最新推荐文章于 2024-04-25 11:16:54 发布
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#并查集

本文记录了作者学习并查集的过程，并分享了通过阅读timefiles博主的介绍blog后的深刻理解。从零开始，作者逐步掌握了并查集的原理与应用场景，希望此经验能帮助他人快速上手。
今天在看到王道九度oj1545题目的时候，一时没有思路，最后查到是用到了并查集。之前对并查集一无所知，几天看了time files 博主的一篇介绍并查集的blog，豁然开朗，遂记于此，希望以后也可以写出如此优秀的blog。 time files blog的链接
并查集原理及应用
Android_chunhui的专栏
05-20 261
并查集 树形的数据结构，每个集合有其代表节点，代表节点相同的元素属于同一集合。 find：通过查找节点的代表节点，判断节点所属集合。 union：合并两集合，小集合合并到大集合，使用大集合的代表节点。 class UnionFindSet { private: unordered_map<int, int> fatherMap; unordered_map<int, int> nodesNum; public: UnionFindSet(vector<int> ve
数据结构：并查集
嵌入式技术开发
02-11 2910
数据结构：并查集
并查集原理
实践求真知
08-22 420
算法与数据结构
并查集（有趣篇）
weixin_30628801的博客
10-26 197
并查集的程序设计： 为了解释并查集的原理，我将举一个更有趣的例子。话说江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”，只要是能通过朋友关系串联起来的，不管拐了多少个弯，都认为是自己人。这样一来，江湖上就形成了一...
并查集的基本思路及简单实现
qq_39520270的博客
10-05 530
并查集的并：把两个不相交的集合合并成一个集合 并查集的查：查询两个元素是否在一个集合 主要用途：解决元素分类 并查集的主要思想：用集合的一个元素代表集合（类似于一个自连接的指针）： 如果3属于1，那么3与1连接，如图： 2连接1,5，6连接4的情况如下： 如果4也属于1为父节点的集合，如图： 搭建好的结构如数据结构中的树一般： 那么如果判别该节点属于那个集合，按道理来说应该逐层访问，至其父节点，此思想作用于两个节点，即并查集的基本思想 但是问题来了，如果树的深度增...
详解并查集（0基础可飞速掌握其基本原理）.pdf
最新发布
07-12
### 并查集详解 #### 一、并查集简介 并查集是一种非常重要的数据结构，主要用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。它具有高效且简洁的特点，在算法竞赛以及实际应用中有着广泛的应用场景。比如在网络连接、...
并查集算法（带你了解其原理 实现方法）
2303_79387663的博客
02-26 5032
并查集算法是一种高效处理元素分组问题的数据结构，它通过维护一个父节点数组来实现元素的分组和合并操作。并查集算法在计算机科学中有广泛的应用，如判断无向图的连通性、判断有向图的强连通分量以及判断数组中的元素是否属于同一个子集等。通过采取一些优化措施，如路径压缩和按秩合并，可以进一步提高并查集算法的效率。
并查集DisjointSets详解与应用
在ACM算法中，理解并查集的工作原理和优化技巧至关重要。路径压缩是并查集效率的关键，通过在查找过程中进行一次深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来实现，可以显著降低查询的时间复杂度，从而在处理大量...
并查集的应用及算法详解
程序猿老樊的博客
01-07 476
在并查集的高级应用中，我们不仅限于解决动态连通性问题，还可以解决一些更加复杂的问题，比如求解最小生成树（Kruskal算法）、寻找等价类的数量、处理动态图连通性问题等。动态图连通性问题指的是在一系列顶点和边不断加入图中的过程中，动态维护图的连通性信息。树中的每一个节点都包括集合的一个成员，每棵树都表示一个集合。左边的树表示集合｛b，c，e，h｝其c是代表。在上述代码中，我们使用了路径压缩和按秩合并的优化方法，这可以大大提升并查集的效率。每个节点指向它的父节点，根节点指向自己，代表集合的代表元素。
算法基础:并查集详解
Xayla的博客
04-25 987
并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在比赛规定的运行时间（1～3秒）内计算出试题需要的结果，只能用并查集来描述。方法：将集合1或者2插入到集合1或者2的某个位置即可【根节点之下的某个位置】可以看到，在计算x的集合编号的时候还是比较耗时的，所以介入了一个优化算法。中的祖宗节点【6】指向集合。
并查集的原理及实现
海盗船长y的博客
07-28 899
并查集原理 在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。 并查集一般可以解决一下问题： 查找元素属于哪个集合 沿着数组表示树形关系以上一直找到根(即：树中中元素为负数的位置) 查看两个元素是否属于同一个集合 沿着数组表示的树形关系往上一直找到树的根，如果根相同表明在同一个集合，否则不
并查集之基本原理
qq_58333162的博客
12-23 421
基本问题： 1、将两个集合合并 2、询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理： 每个集合用一颗数来表示（不一定是二叉树）。树根的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点，p[x]表示x的父节点。 问题1：如何判断树根？ A：if（p[x] == x） 问题2：如何求x的集合编号？ while(p[x] != x) x = p[x]; 问题3：如何合并两个集合？ p[x]是x的集合编号，p[y]是y的集合编号。p[p[x]] = p[y]; （这里也就是说 把其中一颗数的...
并查集(简单思路理解)
李思成的博客
03-22 326
并查集——首先就是“并”+“查”；这篇并查集，是我对最近学习的总结。引用《三国演义》，通俗易懂。
并查集原理及代码
Talk is cheap,give me the code!
05-09 550
前两天在优快云博客上看到的一篇讲并查集的文章，文笔优美且通俗易懂。拜读之后，很快就对并查集有了较透彻的理解。所以分享出来，供大家学习交流。
并查集思路分析
m0_52178606的博客
11-24 322
从二维数组到并查集
并查集原理及实现
hahanigehaha的博客
04-09 475
并查集原理，应用场景
并查集算法原理与实现详解
并查集是一种数据结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。它可以高效地进行如下操作： 1. 初始化（MakeSet）：创建N个元素，每个元素自身为一个独立的集合，即每个集合都只有单一的元素。 2. 查找（Find）：...
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