深度学习
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深度学习学习笔记
迷茫猿小明
单纯的java程序员->AI算法数据挖掘工程师
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深度学习笔记(15. TensorFlow实现CNN)
深度学习卷积神经网络——TensorFlow实现CNN，完成手势数字识别实验。这是Ng课程的第四部分。原创 2020-01-14 15:12:47 · 340 阅读 · 0 评论 -
利用bert预训练模型进行文本分类
在自行标注的训练文本上，利用bert进行文本情感分类。原创 2019-12-28 15:55:40 · 6278 阅读 · 14 评论 -
深度学习笔记(14.keras实现LSTM文本生成)
深度学习序列化模型LSTM——keras实现lstm文本生成。少量shakespeare文本作为训练数据，训练和保存LSTM模型，加载模型生成指定长度文本。原创 2019-12-16 00:22:07 · 2257 阅读 · 3 评论 -
深度学习笔记(13.numpy实现LSTM)
深度学习序列化模型LSTM——numpy实现LSTM模型，并用LSTM生成恐龙名称。主要参考作业课件step by step和Dinosaurus。原创 2019-12-14 17:06:29 · 3440 阅读 · 11 评论 -
深度学习笔记(12.numpy实现RNN并生成恐龙名)
深度学习序列化模型RNN——第一周numpy实现RNN模型，采用RNN完成生成恐龙名称实验。主要参考作业课件step by step和Dinosaurus。原创 2019-12-12 16:12:43 · 1480 阅读 · 1 评论 -
深度学习笔记(11.ML优化经验和技术介绍)
学习Andrew Ng课程——结构化机器学习第二周，思维导图总结机器学习系统优化经验和一些技术应用，如迁移学习、多任务学习、端到端的学习原创 2019-11-24 23:38:43 · 763 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(10.ML优化经验)
学习Andrew Ng课程——结构化机器学习第一周，思维导图总结机器学习系统优化经验原创 2019-11-10 21:49:04 · 431 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(9.softmax和TensorFlow入门)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，第三周softmax和TensorFlow实现手势数字多分类。原创 2019-10-11 16:04:09 · 433 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(8.DNN优化算法)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，第二周作业优化算法。DNN中添加mini_batch，添加momentum，adam优化算法。原创 2019-10-08 18:11:02 · 1183 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(7.numpy实现DNN梯度检验)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，第一周作业三numpy实现梯度检验。检验dnn反向传播是否正确。原创 2019-10-07 16:13:15 · 361 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(6.DNN初始化权重和损失nan坑)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，第一周作业二权重初始化。在dnn代码基础上修改W初始化程序——添加zero、random和he三种初始化方法。顺便近距离感觉了梯度爆炸和消失问题。原创 2019-10-04 15:23:28 · 1892 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(5.numpy实现DNN正则化)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络，numpy实现正则化。在上一周dnn代码基础上，添加L2 regularization和dropout正则化方法。根据课件实验数据实现二分类。原创 2019-10-03 16:38:42 · 943 阅读 · 1 评论 -
深度学习笔记(4.numpy实现DNN识别猫实验)
学习Andrew Ng课程，numpy实现深层神经网络(DNN)并完成识别猫，作业第二部分。使用课程提供数据和上一节完成的dnn网络，实现识别猫实验。重新整合了一下dnn代码结构，再练习一遍。原创 2019-10-02 10:06:06 · 456 阅读 · 0 评论 -
深度学习笔记(3.numpy实现深层神经网络二分类)
学习Andrew Ng课程，numpy实现深层神经网络(DNN)和二分类实验，隐藏层激活函数式tanh或者relu，输出层激活函数sigmoid，LR二分类，程序采用numpy实现。原创 2019-09-27 13:40:24 · 1345 阅读 · 1 评论 -
深度学习笔记(2.numpy实现浅层神经网络)
学习Andrew Ng课程，numpy实现浅层神经网络（输入、隐层、输出）并完成二分类实验，隐藏层激活函数式tanh，输出层LR二分类，程序采用numpy实现。原创 2019-09-25 14:38:45 · 469 阅读 · 1 评论 -
深度学习笔记(1.numpy实现LR、momentum、RMSprop、Adam)
学习Andrew Ng课程——改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（第二周：优化算法）。numpy实现LR，实现多种梯度下降法：原梯度下降法（gb）,mini batch，momentum，RMSprop，Adam。原创 2019-09-18 23:25:09 · 1983 阅读 · 0 评论