- 博客(259)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 算力通胀：为什么AI越来越贵？我们还能怎么玩得起？
一边是模型越来越强，一边是成本越来越高。AI的“通胀”，不是算法的问题，而是算力生态的系统性挑战。
2025-06-11 11:13:36
224
原创 人工智能100问☞第45问：为什么说“数据是AI的燃料”？
在AI的世界里，没有数据就没有智能，有烂数据就会变“智障”。真正的AI竞争，不止在模型架构、算力部署，更在于：谁有“高质量数据”、谁能“高效处理数据”、谁能“用好数据做闭环”，数据不是“资源”，是“血液”。
2025-06-11 11:11:17
163
原创 客户一句“我们要上AI”，我如何用一张图搞定算力选型？
很多项目之所以流产，并不是客户没钱，也不是竞品太强，而是客户根本没理解自己需要什么。而我们作为售前，最关键的能力不是堆参数，而是建认知。当你能用一张图帮客户看懂方向、控制预算、拆解方案，你就拥有了赢单的核心竞争力。
2025-06-10 14:19:08
827
原创 人工智能100问☞第44问：AI和传统软件的核心差别在哪里？
AI与传统软件的核心差别在于：传统软件严格遵循预设规则执行确定任务，而AI通过数据自主学习并动态优化决策。
2025-06-10 14:15:29
647
原创 当算力遇上刮刮乐：AI如何颠覆“运气”的游戏规则？
还记得小时候在小卖部门口刮刮乐的激动时刻吗？一块钱一张，一刮定乾坤。有人一夜暴富，也有人十刮九空。看起来全靠“运气”，但今天我们要讲的，不是运气——而是算力。
2025-06-09 16:41:40
956
原创 人工智能100问☞第43问：什么是提示工程（Prompt Engineering）？
提示工程 = 用“精准提问”激活AI潜力，把“模糊需求”变成“可靠答案”的艺术与科学。
2025-06-09 16:38:06
1107
原创 谁能拿下“绿色算力”，谁就能赢下AI的下半场！
过去我们讲算力，讲的是性能、速度、芯片、架构，但今天，有一个全新的变量正在快速崛起——绿色算力。不节能、耗电高、碳排多，再强的AI也会被拖慢节奏。
2025-06-06 10:59:33
513
原创 人工智能100问☞第42问：什么是知识图谱？
知识图谱是一种基于图结构的语义网络，通过“实体-关系-实体”三元组构建现实世界的关联知识体系，实现机器对复杂信息的理解、推理与智能应用 。
2025-06-06 10:57:41
1105
原创 揭秘AI背后的数学灵魂：贝叶斯定理的力量
在人工智能的世界中，我们经常听到“模型预测”“概率推理”“贝叶斯网络”等术语。乍听之下，它们仿佛是技术天书，但它们的本质，其实都离不开一个关键的数学公式——贝叶斯定理（Bayes' Theorem）。这不是一个晦涩难懂的符号堆砌，而是一座桥梁，让我们能够从“已知”推测“未知”，让机器拥有“根据经验不断学习”的能力。本篇文章将系统剖析贝叶斯定理的数学原理，并揭示它如何深刻地影响着人工智能的建模思维与算法实现。
2025-06-05 17:00:53
816
原创 人工智能100问☞第41问：什么是边缘AI？
边缘AI是将人工智能算法直接部署在物联网设备、传感器等边缘终端上，在数据产生源头完成实时计算与决策的技术架构，实现低延迟、高隐私与离线可用的本地化智能处理。
2025-06-05 16:58:31
604
原创 一文看懂AI算力产业链，谁在悄悄吃肉？
你以为最赚钱的是做AI应用的？其实，掌握AI算力的这条“隐形产业链”，才是这场技术革命的真正赢家。谁掌握算力，谁就掌握未来的AI帝国。这篇文章，带你一口气看清AI算力产业链上的关键玩家，从卖芯片到租算力，再到大模型落地应用，全链条揭秘！
2025-06-04 09:10:59
570
原创 人工智能100问☞第40问：什么是联邦学习？
联邦学习是一种分布式机器学习技术，允许多个参与方在本地数据不离开原始位置的前提下，通过加密交换模型参数（如梯度、权重）协作训练全局模型，打破“数据孤岛”并满足隐私合规要求。
2025-06-04 09:07:27
551
原创 概率分布，支撑AI算法的数学基石
概率分布，是现代人工智能（AI）算法不可或缺的数学语言。它不仅描述了数据中的不确定性，更揭示了机器学习模型背后的本质运作机制。本文将带你深入了解概率分布的数学本质，以及它在监督学习、深度学习、生成模型等核心AI领域的关键作用，揭秘概率论如何成为AI理论和实践的强大支撑。同时，我们也将展望概率建模未来在AI中的发展趋势。
2025-06-03 10:08:34
527
原创 人工智能100问☞第39问：什么是AutoML？
AutoML（自动化机器学习）是通过算法自动完成机器学习全流程（数据预处理→特征工程→模型选择→超参数优化→模型部署）的技术，显著降低AI应用门槛并提升开发效率。
2025-06-03 10:01:49
735
原创 人工智能100问☞第38问：什么是多模态模型？
多模态模型是一种能同时处理并融合多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的AI系统，通过跨模态理解与生成技术，模仿人类多感官协同的智能认知能力。
2025-06-01 23:16:46
814
原创 当算力遇上端午节，粽子都能智能推荐了？
锣鼓声响、龙舟破浪、粽叶飘香……这是我们熟悉的端午节。但在未来，节日的“打开方式”彻底变了样：龙舟可以自动划、水上竞技靠AI指导、粽子口味是AI定制、直播能360°云看比赛……科技这股“算力风暴”，直接把端午节玩出了“元宇宙”的感觉！
2025-05-30 11:11:02
709
原创 人工智能100问☞第37问：什么是扩散模型？
扩散模型是一种通过系统性地添加再去除噪声来生成新数据（如图像）的生成式AI技术，其核心机制分为两个阶段：正向扩散：对原始数据（如清晰图片）逐步添加噪声，直至完全变成随机噪点（类似老照片逐渐模糊的过程）；逆向生成：从噪声出发，通过训练好的神经网络逐步预测并移除噪声，最终还原或创造出高质量的结构化数据（如将模糊影像修复为清晰图像）。
2025-05-30 11:08:03
723
原创 人工智能100问☞第36问：什么是BERT？
BERT是基于Transformer Encoder的双向语言预训练模型，具备强大的语义理解能力，是现代自然语言处理的重要基石。它是一套让机器像人一样“前后一起看”的语言理解技术，它让AI不光“读得快”，还“读得懂”。现在很多搜索引擎、客服系统、智能问答，背后都用了BERT技术。
2025-05-29 17:05:44
855
原创 一文带你详细了解英伟达Hopper H200 GPU
NVIDIA H200 Tensor核心GPU是基于 NVIDIA Hopper架构的最新力作，专为加速生成式AI、大语言模型（LLM）、高性能计算（HPC）和科学计算设计。2024年初发布以来，H200迅速成为AI行业的焦点，其核心亮点在于引入了HBM3e内存，显著提升了内存容量和带宽，完美适配超大规模模型的需求。相比前代H100，H200并非全新架构，而是对Hopper架构的优化升级，重点提升内存性能和能效，堪称“核动力引擎”的进阶版。
2025-05-28 15:23:55
2078
原创 人工智能100问☞第35问：什么是Transformer模型？
Transformer是一种以自注意力机制为核心的深层神经网络结构，具备并行处理与全局建模能力，广泛应用于语言、图像和多模态智能任务中，是现代AI模型的核心基石。核心是让AI“更会读书、更会说话、更会画画”的超级大脑。
2025-05-28 15:20:12
679
原创 人工智能100问☞第34问：什么是语音识别与合成？
在人工智能的世界里，“看、听、说、写”早已不是人类的专属技能。语音识别，让机器有了耳朵；语音合成，让机器长了嘴巴；合在一起，机器就开始“说人话、听人言”了。
2025-05-27 10:43:09
534
原创 OpenAI砸65亿美元并购苹果设计教父Jony Ive的公司，AI终端要来了，算力产业颤了！
OpenAI这波，不是造手机，而是造下一代算力入口。
2025-05-26 09:49:38
387
原创 线性代数之张量计算，支撑AI算法的数学原理
在人工智能的世界里，“张量（Tensor）”是一个无法绕开的核心概念。听起来像是高级数学家才会用的词，但其实，张量是一个非常实用而通俗的概念 —— 它是向量与矩阵的高维推广。
2025-05-25 21:57:30
1287
原创 Meta要上天，小扎真豪横！600亿美金砸向AI算力，谁在瑟瑟发抖？
扎克伯格此举，不是孤例，而是整个AI行业的缩影。我们正处在一次技术大洗牌的开端，谁有算力，谁能训练模型，谁就有资格定规则。Meta的600亿美元，是一场无法回头的豪赌。赌赢了，他们就能从社交巨头变身AI巨无霸；赌输了，就是第二个“元宇宙泡沫”。但无论结果如何，有一点是肯定的：AI不是谁“想做”就能做，而是谁“敢投”才能赢。这个世界，终究属于那些敢赌、能熬、会算账的人。
2025-05-24 21:04:04
999
原创 人工智能100问☞第31问：如何评估一个AI模型的性能？
评估AI模型性能，就是通过一系列指标综合判断它“答题”是否又准又稳、既快又聪明，能不能在新场景中举一反三。
2025-05-24 21:00:08
1047
原创 人工智能100问☞第30问：什么是损失函数？
损失函数是衡量模型预测值与真实值差异的非负实值函数，通过最小化该函数优化模型参数，从而降低预测误差。
2025-05-23 16:47:34
452
原创 一文带你详细了解英伟达Hopper H100 GPU
英伟达H100 GPU，代号Hopper，是NVIDIA于2022年推出的第九代数据中心GPU，专为AI训练、大模型推理、高性能计算（HPC）场景打造，是A100的直接继任者。
2025-05-23 14:53:19
1556
原创 “AI+工业制造”智能化转型解决方案
1、建设背景当前，中国制造业正处于智能化转型的关键阶段。随着“工业互联网”“中国制造2025”等国家战略的推进，以及“双碳”目标下节能减排的要求，制造企业亟需引入AI、大数据、物联网等新技术来提升竞争力。智能制造依托实时数据和AI分析，能够自动响应市场和生产需求的变化，提高生产效率和质量。此外，随着人口老龄化和人工成本上升，制造业亟需通过智能化手段替代传统的人力密集型流程，实现从“制造”向“智造”的升级。在此背景下，工业园区数字化程度不断提高，成为智能制造的基础设施。
2025-05-22 14:25:44
1082
原创 人工智能100问☞第29问：常见的激活函数有哪些？
激活函数如Sigmoid、ReLU、Softmax等，通过非线性映射与梯度优化机制，赋予神经网络“思考能力”，既打破线性束缚，又调控信号传递的强度与范围。
2025-05-22 09:29:25
840
原创 AI加速芯片全景图：主流架构和应用场景详解
从数据中心的超大算力，到边缘设备的低功耗推理，AI芯片正在重塑整个AI产业链。无论你是模型算法工程师、芯片架构师，还是AI系统集成商，理解芯片架构背后的逻辑，才能真正用好每一份算力。
2025-05-21 17:17:39
982
原创 人工智能100问☞第28问：什么是过拟合与欠拟合？
过拟合是模型学得太细导致新数据翻车，欠拟合是学得太糙连现有数据都搞不定，前者死磕训练数据噪音，后者连基本规律都没抓住。
2025-05-21 17:15:19
354
原创 一文带你详细了解英伟达Blackwell B200 GPU
2024年3月，英伟达在GTC大会上正式发布了基于Blackwell架构的B200 GPU。Blackwell架构的发布是英伟达技术创新的又一力作。B200 GPU为训练和推理万亿参数的大型语言模型（LLM）提供了无与伦比的计算能力，同时在能效和安全性方面实现了显著提升。
2025-05-20 22:31:23
1212
原创 当算力遇上520，AI不仅懂你，还能爱你
每年一到5月20日，朋友圈、微博、小红书就像被恋爱病毒入侵了一样，满屏都是“我爱你”“官宣”“求婚”“撒狗粮”……单身狗被虐得体无完肤，恋爱狗又忙着P图发红包。但今年的520，注定不一样。你有没有发现一个神奇的现象——越来越多的“表白”不再是人对人，而是“人对AI”的倾诉。比如：有人用ChatGPT写了一封完美的情书；有人用AI生成女友的虚拟形象，陪他过节；还有程序员直接送女朋友一张“H100”的显卡，说“这就是我爱的算力”。听起来离谱？但这，正是“AI+情感经济”全面渗透我们生活的开始。今年的520，已经
2025-05-20 22:25:57
1014
原创 人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？
神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型：神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式，擅长大规模特征提取和预测，而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系，擅长处理不确定性和因果推断。两者的融合（如贝叶斯神经网络）结合了深度学习的表征能力与概率建模的置信度量化优势，在提升预测可靠性的同时增强模型可解释性。
2025-05-19 18:30:03
981
原创 人工智能100问☞第26问：什么是贝叶斯网络？
贝叶斯网络是基于有向无环图和条件概率表构建的概率图模型，用于表达变量间的条件依赖关系并进行不确定性推理。
2025-05-18 19:06:16
602
原创 人工智能100问☞第25问：什么是循环神经网络（RNN）？
循环神经网络（RNN）是一种通过“记忆”序列中历史信息来处理时序数据的神经网络，可捕捉前后数据的关联性，擅长处理语言、语音等序列化任务。
2025-05-17 22:04:07
365
原创 技术剖析|线性代数之特征值分解，支撑AI算法的数学原理
特征值分解(Eigenvalue Decomposition)作为一种强大的矩阵分析工具，不仅是线性代数的核心概念，更是支撑众多AI算法的关键数学原理。从主成分分析(PCA)到推荐系统，从图像处理到自然语言处理，特征值分解无处不在。这种诞生于线性代数的矩阵分析方法，正在智能算法的演进历程中持续释放着独特的数学能量。
2025-05-16 10:07:58
1097
原创 人工智能100问☞第24问：什么是生成对抗网络（GAN）？
生成对抗网络（GAN）是一种由生成器与判别器组成的机器学习模型，通过对抗训练生成逼真数据。
2025-05-16 10:01:09
292
《数字低空测试与验证白皮书（第一阶段）》
2025-04-23
低空通导监气技术白皮书
2025-04-22
通感一体赋能数字低空网络白皮书
2025-04-21
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人