在Tensor Flow2.0以上加载keras模型文件使用load_model
keras_model = tf_keras_models.load_model("xx.h5")
然后在调用from_keras_model转换成lite
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model)
AttributeError:type object ‘TFLiteConverterV2 ‘has no attribute ‘form_keras_model_file ‘
这篇博客介绍了如何在TensorFlow 2.0及以上版本中加载Keras模型（以.h5文件为例），并使用TFLiteConverter将加载的模型转换为轻量级的TFLite模型，适用于移动端和嵌入式设备。
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型
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