Java多线程根据固定线程池的大小，通过动态的数据量自动创建线程池的数量

博客围绕线程池分配展开，但具体内容缺失。线程池分配在信息技术中是重要概念，合理分配线程池可提高系统性能和资源利用率。

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package com.sapdev.printing;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		//线程数量
		int numThreads = 10;
		//数据条数
		int numData = 101;
		List<Integer> data = new ArrayList<>(numData);

		// 初始化数据
		for (int i = 0; i < numData; i++) {
			data.add(i);
		}

		// 创建线程池
		ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);

		// 计算每个线程需要处理的数据量
		int chunkSize = numData / numThreads;
		int remainder = numData % numThreads;

		// 启动线程
		int startIndex = 0;
		for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
			int endIndex = startIndex + chunkSize;
			if (remainder > 0) {
				endIndex++;
				remainder--;
			}

			List<Integer> subList = data.subList(startIndex, endIndex);
			executor.execute(new MyTask(subList));

			startIndex = endIndex;
		}

		// 关闭线程池
		executor.shutdown();
	}
}

class MyTask implements Runnable {
	private List<Integer> data;

	public MyTask(List<Integer> data) {
		this.data = data;
	}

	@Override
	public void run() {
		// TODO: 处理数据
		// 示例代码
		for (Integer num : data) {
			System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + " is processing " + num);
		}
	}
}