三种常见的经纬度坐标系之间的转化

WGS84坐标系: 地球坐标系,国际通用坐标系
GCJ02坐标系:火星坐标系,WGS84坐标系加密后的坐标系;Google国内地图、高德、QQ地图 使用
BD09坐标系:百度坐标系,GCJ02坐标系加密后的坐标系

//定义一些常量
var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
var PI = 3.1415926535897932384626;
var aaa = 6378245.0;
var ee = 0.00669342162296594323;

// 百度坐标转gcj坐标
export function bd09togcj02(bd_lon, bd_lat) {
  var x = bd_lon - 0.0065;
  var y = bd_lat - 0.006;
  var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_PI);
  var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_PI);
  var gg_lng = z * Math.cos(theta);
  var gg_lat = z * Math.sin(theta);
  return [gg_lng, gg_lat]
}

// gcj坐标转wgs84坐标
export function gcj02towgs84(lng, lat) {
    if (out_of_china(lng, lat)) {
      return [lng, lat]
    } else {
      var dlat = transformlat2(lng - 105.0, lat - 35.0);
      var dlng = transformlng2(lng - 105.0, lat - 35.0);
      var radlat = lat / 180.0 * PI;
      var magic = Math.sin(radlat);
      magic = 1 - ee * magic * magic;
      var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
      dlat = (dlat * 180.0) / ((aaa * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
      dlng = (dlng * 180.0) / (aaa / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
      var mglat = lat + dlat;
      var mglng = lng + dlng;
      return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
    }
}

// wgs84坐标转gcj坐标
export function wgs84togcj02(lng, lat) {
  if (out_of_china(lng, lat)) {
    return [lng, lat]
  } else {
    var dlat = transformlat2(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var dlng = transformlng2(lng - 105.0, lat - 35.0);
    var radlat = lat / 180.0 * PI;
    var magic = Math.sin(radlat);
    magic = 1 - ee * magic * magic;
    var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
    dlat = (dlat * 180.0) / ((aaa * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
    dlng = (dlng * 180.0) / (aaa / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
    var mglat = lat + dlat;
    var mglng = lng + dlng;
    return [mglng, mglat]
  }
}

// gcj坐标转百度坐标
export function gcj02tobd09(bd_lon, bd_lat) {
  var x = bd_lon - 0.0065;
  var y = bd_lat - 0.006;
  var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_PI);
  var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_PI);
  var gg_lng = z * Math.cos(theta);
  var gg_lat = z * Math.sin(theta);
  return [gg_lng, gg_lat]
}

function transformlat2(lng, lat) {
  var ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
  ret += (20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
  ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
  return ret
}
function transformlng2(lng, lat) {
  var ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
  ret += (20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
  ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
  return ret
}
function out_of_china(lng, lat) {
  return (lng < 72.004 || lng > 137.8347) || ((lat < 0.8293 || lat > 55.8271) || false);
}
### 如何在 ArcGIS 中实现平面直角坐标系经纬度之间转换 #### 使用 ArcGIS 进行坐标转换的主要方法 在 ArcGIS 中,可以通过内置工具完成平面直角坐标系(投影坐标)与地理坐标(经纬度之间的相互转换。以下是具体的操作方式: #### 数据准备阶段 首先需要准备好待转换的数据文件,通常以 CSV 或 Shapefile 格式存储。如果数据是以 CSV 文件形式存在,则需确保其包含 X 和 Y 列分别表示平面坐标的横纵坐标[^1]。 #### 投影定义设置 对于未正确定义坐标系统的数据集,在执行任何转换前应先为其指定正确的初始坐标系统。例如,当处理的是基于中国国家大地坐标系 CGCS2000 的高斯-克吕格投影时,可能需要手动调整至对应的带号及分带模式(3°或6°分带),依据实际位置范围确认具体的参数设定[^3]。 #### 执行坐标转换过程 通过 `ArcToolbox` 工具条下的路径导航至 `"Data Management Tools"` -> `"Projections and Transformations"` -> `"Feature"` -> `"Project"` 功能模块启动转换流程: 1. **选定目标数据层**: 将欲变更坐标体系的目标图层加载进来作为输入对象; 2. **指派原始空间参照(Spatial Reference)**: 明确当前使用的地图投影标准,比如 WGS84 地理坐标或者西安80/北京54等局部投影方案[^2]; 3. **创建新输出成果并命名保存地址**; 4. **挑选最终期望采用的新坐标框架**, 对于从平面到地理的转变而言通常是某种全球通用的标准如 EPSG:4326 (WGS 84)[^4]. #### 后续验证环节 完成上述步骤之后即可获得经过重映射后的矢量实体集合。为了进一步检验结果准确性可借助属性表查看各要素节点处更新后的经度纬度数值是否合理匹配预期地理位置分布状况[^4]。 ```python import arcpy input_feature_class = r"path\to\your_input.shp" output_feature_class = r"path\to\your_output.shp" spatial_ref_in = arcpy.SpatialReference('Beijing 1954 Gauss-Kruger CM 117E') # Example input CRS spatial_ref_out = arcpy.SpatialReference('WGS 1984') arcpy.Project_management(input_feature_class, output_feature_class, spatial_ref_out, transformation_method=None, in_coor_system=spatial_ref_in) ```
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