VC++6.0中定义热键消息

本文介绍如何在VC++6.0环境下定义和处理热键消息,包括设置热键步骤及消息响应机制。

VC++6.0中定义热键消息


  在VC++6.0中,大多数的窗口消息可以从ClassWizard中找到,但是一些不常用的消息在ClassWizard中并没有封装,比如热键处理消息(WM_HOTKEY),用户必须事先定义热键,然后不论该程序在前台或后台运行,只要用户按下了这个热键,该程序就会立即在前台运行,并收到热键消息,消息处理函数执行热键中定义的操作。要实现这些功能,用户必须在代码级进行工作,也就是说要手工编写代码。具体步骤如下:

  假设用户已经用AppWizard生成了一个单文档界面框架,在工程中主要有下列几个文件,向导为应用程序创建了如下类:

  
CtestView CtestDoc CtestApp CmainFrame CAboutDlg
  请按下列步骤进行:

  1、在视图类的声明文件中,即testview.h文件中,找到消息映射的声名处,在下列语句处加入热键处理函数声明:(划线部分)

  
//{{AFX_MSG(CTestView)
  
afx_msg int OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct);
  
//}}AFX_MSG
  
LRESULT OnHotKey(WPARAM wParam,LPARAM lParam);
  
DECLARE_MESSAGE_MAP()
  2、在视图类的实现文件,即TestView.cpp文件中,找到消息映射的定义处,这里是使函数和消息发生关联的地方,当发生某消息时,会调用这里定义的相应消息处理函数,也就是说用消息映射宏使消息与相应的处理函数发生关系。

  下面的语句说明WM_HOTKEY消息和OnHotkey函数发生关联。

  
BEGIN_MESSAGE_MAP(CTestView, CView)
  
//{{AFX_MSG_MAP(CTestView)
  
ON_WM_CREATE()
  
//}}AFX_MSG_MAP
  
// Standard printing commands
  
ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT, CView::OnFilePrint)
  
ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_DIRECT, CView::OnFilePrint)
  
ON_COMMAND(ID_FILE_PRINT_PREVIEW, CView::OnFilePrintPreview)
   ON_MESSAGE(WM_HOTKEY,OnHotkey) //消息和函数发生关联

  
END_MESSAGE_MAP()
  3、在OnCreate函数中加入初始化代码,向系统登记热键。

  
RegisterHotKey(hWnd,1001,MOD_CONTROL,‘z’);
  
  本例中定义的热键为Ctrlz
  4、在OnHotkey()处理函数中处理热键,即检查是否是所期望的热键,如果是,这里为了简单,弹出一个对话框,显示“You Press Ctrl+z”

  
LRESULT CTestView::OnHotkey(WPARAM wParam,LPARAM lParam)
  
{
  
if(wParam==1001)
   MessageBox(“You Press Ctrl
z”);
  
return 0;
  
}
  注意:OnHotkey()函数必须有返回值。

  5、最后,不要忘了在OnDestroy()函数中解除函数登记,释放系统资源。

  
UnregisterHotKey(m_hWnd,1001);
 
  这样程序运行后,无论程序在前台或后台运行,只要你按下Ctrlz,就会执行热键处理函数中的代码,这里弹出对话框。读者可以自行在自己的热键处理函数中加入需要的代码来完成特定的功能。该程序在win xp平台上,在Visual C++6.0中调试通过。

 
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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