Struts2 的国际化

 
1. 关于国际化的配置:struts.xml

<constant name="struts.custom.i18n.resources" value="message" />

<constant name="struts.i18n.reload" value="true" />

2.在action中语言的设置:
//得到浏览器的本地语言
HttpServletRequest req = ServletActionContext.getRequest();
Locale lang1 = req.getLocale();

//创建语言
Locale lang2 = new Locale("en", "US");//英语美国
Locale lang3 = new Locale("zh", "CN");//中文大陆
Locale lang4 = new Locale("zh", "WT");//中文台湾

//为struts2设置语言,语言的设置,在action或jsp中都是下一次请求时生效
HttpSession session = req.getSession();
session.setAttribute("WW_TRANS_I18N_LOCALE", new Locale("en", "US"));

//在action在获得国际化资源
String str = getText("key");

3.在jsp中国际化的应用:
首先引入struts标签:<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
第一种方式,使用<s:text name="key"/>标签,其中name为key。
第二种方式,使用<s:property value='%{getText("key")}'/>标签,其中'%{...}'表示运行java代码;
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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