Java____时间复杂度与空间复杂度

本文探讨了算法执行效率的核心概念,包括时间复杂度的定义及其在大O记法中的应用,以及空间复杂度的测量。讲解了如何忽略常数项和最高阶增长趋势。深入理解这两个概念对于优化程序性能至关重要。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 算法执行效率

1. 时间复杂度

时间复杂度描述一个算法执行的效率。
一般而言,算法中的基本操作的执行次数就是时间复杂度。
注意事项:

  1. 随着N的不断变大,后面的常数项,对整个算法来讲越来越可以忽略;
  2. 随着N的不断变大,我们只看一个算法中最高阶的时间复杂度。

1.1 引入一个符号大 O(F(n))

如果n 表示数据规模,那么O(F(n)) 表示算法所执行的指令数,与 F(n) 成正比。
O 表示渐进符号
1.

2. 空间复杂度

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值