Bithumb Futures 首款产品宣布上线,顶级专家掌舵执行团队

BithumbFutures宣布推出比特币永续合约,最高杠杆达100倍,面向全球用户开放。创始团队来自华尔街,拥有丰富的交易系统构建经验。平台提供卓越的客户服务,六大核心竞争力包括高流动性、全仓保证金模式、一键闪兑等功能。

北京时间3月12日,数字资产衍生品交易平台Bithumb Futures隆重宣布,将于本月重磅推出比特币(BTC/USDT)永续合约,最高杠杆倍数可达100倍。这标志着庞大的Bithumb Family再添一员新丁。据悉,Bithumb Futures目前已对全球用户(当地法规禁止的国家/地区除外)开放注册。邀请好友返佣制度也已同步开启。用户可至官方网站了解详情。

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Bithumb Futures的创始执行团队均来自华尔街顶级金融服务机构,在大型交易基础设施的架构和构建方面有着丰富经验,也因此赢得了众多行业顶级机构的青睐和支持。以下为Bithumb Futures部分创始执行团队成员背景:

  • Ariel Ling女士,BitMax.io交易所联合创始人&首席运营官,拥有20年华尔街战略管理经验,将担任Bithumb Futures首席执行官;
  • Jerry Liu,BitMax.io技术负责人,交易系统研发专家,拥有逾十年交易平台开发经验,将担任Bithumb Futures技术负责人;
  • 曹晶博士,BitMax.io联合创始人&首席执行官,将加入Bithumb Futures董事会。
    凭借管理团队雄厚的实力和良好的口碑,Bithumb Futures轻松完成融资,后端系统也顺利完成内测,高歌猛进全速挺进加密货币衍生品交易市场,被认定是2020年度币圈最具竞争力的黑马之一。

除了亮眼的团队背景,卓越的客服质量也使Bithumb Futures在高度竞争的市场环境中脱颖而出。Bithumb Futures成熟的客服团队已经有能力为全球多个地区、多个语种的个人和机构用户提供24*7全天候的专业服务。但Bithumb Futures的优势不止于此。六大硬核竞争力更是让Bithumb Futures成为了数字资产衍生品交易行列的最优平台之一:

  • 流动性高、盘口紧——Bithumb Futures已经在全球范围内获得众多知名机构做市商和活跃交易社区的支持,为深度和流动性做了充足的准备;
  • 全仓保证金模式——除了USDT,用户还可以将 PAX、USDC、BTC 和 ETH 作为保证金,提高资金利用率,从而有机会获得更高回报;
  • 一键闪兑功能,方便快捷0费率——用户可一键将 BTC 或 ETH 兑换为USDT,0手续费,反之亦然;
  • 高性能的交易撮合引擎,可极速处理百万订单,全天候风险监控,堪比行业最高标准;
  • 强大的清算机制,减少不良账户头寸,将市场影响降至最低,最大限度保护用户;
  • 用户资产100%离线冷钱包存储,安全有保障。
    “数字资产行业快速发展。衍生品交易对于专业的个人交易者和机构都有着越来越重要的地位。他们要么利用衍生品进行风险对冲,要么利用日益增长的波动性创造收益。在此行情下,比特币期货合约的交易量已达到现货交易量的数倍之多。” Bithumb Futures 首席执行官 Ariel Ling在评论迅速发展的市场现状时如是说。“Bithumb Futures的推出,是将不同市场的产品经验融会贯通、战略结合的里程碑。我们希望建立一个机构级别的、满足高流动性的交易平台,并进一步助力整体市场的成长扩张。”
在 `concurrent.futures` 中,如果你想要终止一个正在进行的进程,通常有两种方法:通过 Future 对象的 cancel() 方法或通过 ProcessPoolExecutor 的 shutdown() 方法。这里分别解释一下这两种情况: 1. **使用 cancel() 方法**: - 对于 `ThreadPoolExecutor`,如果你想尝试取消一个 Future 对象的任务,可以这样做: ```python def cancelable_task(): while True: pass # 这是一个无限循环,为了展示如何取消 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: future = executor.submit(cancelable_task) if not future.running(): # 确保任务尚未开始 future.cancel() # 取消任务 try: future.result(timeout=0.1) # 防止阻塞 except concurrent.futures.CancelledError: print("Task cancelled") ``` - `cancel()` 方法不会立即停止正在执行的任务,它会设置一个标志通知任务将来会被取消,所以你需要捕获 `CancelledError`。 2. **使用 shutdown() 方法**: - 对于 `ThreadPoolExecutor` 或 `ProcessPoolExecutor`,当你不再需要执行更多任务时,可以调用 shutdown() 方法,它可以有三个可选参数来控制行为: ```python executor.shutdown(wait=True, cancel_futures=True, timeout=None) ``` - `wait=True` 会让所有已提交的任务完成(包括那些已经运行的)。 - `cancel_futures=True` 会取消所有剩余的未完成的 futures。 - `timeout=None` 如果设置一个非零值,那么等待过程将在此时后取消,所有剩余的任务将被取消。 记住,一旦调用了 `shutdown()` 或 `cancel()`,你应该避免继续向 executor 添加新的任务,因为它们可能会失败或不确定的行为。
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