cookie状态判断引发的查找问题

本文详细阐述了在使用form表单提交数据至后台CGI服务时,不同前端平台(PC、H5、APP)间Cookie判断不一致的原因。关键在于form的`entype`属性未正确设置为`multipart/form-data`,导致提交方式错误。通过将`entype`属性设置为`multipart/form-data`,解决了跨平台的Cookie判断问题,确保了数据的一致性和可靠性。
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
[b]问题:[/b](折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没有问题,但是H5和app的cookie判断就是不能通过
好吧大概就是这样的问题
[b]问题的解决[/b]:真的是偶然的。。。
新修改pc端的同学更改了pc前台,并发布。。。问题出现了也是cookie判断不能通过。。。
最后和pc前台同学分析,更改了什么导致的。。。
[b]结论:[/b]
pc端只是更改了form的一个属性entype,就是它,最后将entype加上并设置为enctype="multipart/form-data"就好了
于是app,H5纷纷效仿都通过
原因是form表单提交图片或其他文件时要加enctype="multipart/form-data"属性,负责不能通过,也就是说你的form提交是失败的
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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