在python3.8安装tensorflow 1.14.0

最新推荐文章于 2025-06-21 15:59:29 发布
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分类专栏： tensorflow深度学习算法 文章标签： tensorflow python3.8 更新
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/133792327
文章讲述了用户在尝试安装TensorFlow1.14.0时遇到的错误，介绍了通过pip升级指定版本文件（tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl）来解决问题的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

想安装tf 1.14.0的版本，终端直接报错

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.14.0 (from versions: 2.13.0rc0, 2.13.0rc1, 2.13.0rc2, 2.13.0, 2.13.1)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.14.0

经过查找方案，如下操作即可：

在命令行中输入如下命令：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl

具体来说，需要什么版本就输入什么版本

Python3.8以上版本安装Tensorflow1.15.0教程
数据饕餮
01-03 5035
最近在探索基于三维重建的数字人开发，Ubuntu环境下，需要用到Tensorflow1.x版本，但是从Python 3.7 版本以后，pip已经不在支持tensorflow1.x版本。无奈四处求索，最终找到了python3.7以上版本安装Tensorflow1.x版本的方法，特此备注在此，算是笔记。
python3.8运行tensorflow1.14报错 an incompatible architecture (have ‘x86_64‘, need ‘arm64‘)
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【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’问题
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今天想看bert对应的源码，所以需要将tensorflow2的版本降为tensorflow1的版本，对应的安装指令如下 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl
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该tensorflow安装包适用于windows操作系统64位，python3.7版本。使用方法：进入已经下载好的tensorflow资源包的目录下，按shift键，同时单击鼠标右键，打开命令提示符， 输入：pip --default-timeout=100 install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 然后就是等待其安装了，亲测有效。
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01-21
这是从github下载的。网速慢，为急用且不差币的小伙伴提供。不急的同志们可以到github下载。这是开源的。
基于python3.8版本的tensorflow，keras 和pytrorch GPU版本简易安装
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最重要的就是版本对应问题！！ 1、安装miniconda, 我是小白，因为找到的大部分教程都是通过Anaconda安装，但是在安装pytorch时创建各种虚拟环境，最后运行总是出现各种问题，不调用什么的。而且miniconda很小，很清爽，大家可以去官网下载，也可以在我下方链接，我安装的是基于python3.8版本的，安装在了D盘。 链接：https://pan.baidu.com/s/1ucJyxtv9Ncjzrw4Yf-X-pQ 提取码：1mk6 安装跟Anaconda类似，大家可以找教程（差.
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python3.8安装tensorflow1.14做NER对应源码 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whlhttps://blog.csdn.net/znevegiveup1/article/details/112973922?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7E.
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