本文探讨了KafkaChannel中parseAsFlumeEvent属性的作用及配置方法。默认情况下，此属性为true，会对source数据进行解析并添加主题名称作为前缀，这可能要求下游进行额外的数据处理。若不需主题前缀，应将其设为false。此外，文章还建议使用本地时间进行滚动，而非依赖header中的时间戳。
kafka channel的parseAsFlumeEvent解析event
Kafka Channel的parseAsFlumeEvent的默认值为true，即会为对source来的数据进行解析，解析完会对数据前加前缀，前缀为topic名，因此这种情况，下游会需要做额外的截取工作，所以，当不需要前缀名时，将该属性设置为false.
实际中使用kafkachannel, 使用header中时间戳滚动, 会有问题, 建议值使用本地时间来滚动, 并且parseAsFlumeEvent设置为false
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