Flink中设置事件时间

Flink事件时间必看指南:Watermark设置中的5个典型误区与调优技巧 本文深入剖析了Flink事件时间处理中Watermark设置的5个典型误区与调优技巧。针对最大乱序时间误解、并行度影响、allowedLateness混淆等常见问题,提供了基于生产实践的解决方案,如动态基线评估、空闲超时设置及Watermark间隔调整,帮助开发者在数据准确性与处理延迟之间实现最佳平衡。 阅读详情

在flink中设置事件时间时需要将时间的表示转换为毫秒

如果不需要转换

def main(args: Array[String]): Unit = {

    // ...
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)  // 将时间特性设置为事件时间
    env.setParallelism(1)

    val clickStream = env
      .fromElements(
        UserClickLog("user_2", "1500", "click", "page_1"),
        UserClickLog("user_2", "2000", "click", "page_1") 
      )
      .assignAscendingTimestamps(_.eventTime.toLong * 1000L) // 选择事件时间的字段
    // ...

}

如果需要转换

def main(args: Array[String]): Unit = {

    // ...
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) // 将时间特性设置为事件时间

    val clickStream = env
      .fromElements(
        UserClickLog("user_2", "2019-11-16 17:30:00", "click", "page_1")
      )
      .assignTimestampsAndWatermarks(
        new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[UserClickLog](Time.seconds(0))  {
          override def extractTimestamp(t: UserClickLog): Long = {
            val dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
            val dateTime = DateTime.parse(t.eventTime, dateTimeFormatter)
            dateTime.getMillis   // 返回事件时间
          }
        }
      )
    // ...
}

Time.seconds(0): MaxOutOfOrderness 延迟时间, 水位线用于延迟窗口的触发时间

Flink时间【事件时间、摄取时间、处理时间】与水印概述 一.事件时间 事件时间是每个事件在其生产者上创建的时间。 该时间通常在它们进入Flink之前嵌入到记录中,并且可以从每个记录中提取事件时间戳。在事件时间中,时间的进度取决于数据,而不取决于任何时钟。事件时间程序必须指定如何生成“ 事件时间水印”,这是一种表示事件时间进展的机制。 在理想情况下,事件时间处理将产生完全一致且确定的结果,而不管事件何时到达或它们的顺序如何。但是,除非已知事件是按时间戳(按时间戳)到达的,否则事件时间处理会在等待无序事件时产生一定的延迟。由于只能等待有限的时间,因此这限制了确定性事 阅读详情

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