<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bit_cs]]></copyright><item><title><![CDATA[所有程序员都应至少读两遍的十篇论文]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6639975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6639975</guid><author>bit_cs</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2011 10:03:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自刘江的博文《所有程序员都应该至少读上两遍的十篇论文》关于读论文的重要性我不多作解释，事实上我也解释不清，但是可以确定的是，论文让我感受到技术之美，是一件很惬意的事情。当然，我们不一定要读“前沿”的内容，但是一些经典的论文是不能错过的。   今天（噢，应该是昨天了）图灵在北京]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[导致人生失败的31种原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6639939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6639939</guid><author>bit_cs</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2011 09:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[人生的最大悲剧，就是孜孜不倦的努力却终于失败！    美国一位学者曾经分析了数千人的经历，结果是总人数的98%都是失败者。并由此归纳了人们失败的主要原因，有31种之多。当你逐项阅读它们时，要一一检查自己，以求发现将你排斥在成功之外的有多少种。    1、不利的遗传背景：对于生来就]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国外博士论文下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6612151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6612151</guid><author>bit_cs</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2011 09:53:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://search.ohiolink.edu/etd/index.cgi美国电子图书馆（绝对可下）http://digital.library.okstate.edu/search.htmthe university of Nottinghamhttp://etheses]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[判别模型 和 生成模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6612193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bit_cs/article/details/6612193</guid><author>bit_cs</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2011 09:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】                                               - 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 产生模型==》预测                                                - 判别模型：有限]]></description><category></category></item></channel></rss>