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原创 云卷云舒：“由云向算”的思考（中）
同时也分析了主要的只能算力的服务模式，包括提供IDC、智能算力租赁、定制化项目和一站式解决方案（融入业务）四种典型模式，具体来讲那种模式最适合，最有前景，还是得从发展的不同阶段来看：（1）发展初期：无疑基础设施的建设、大量的智能算力卡配置是关键，（2）发展中期：而后需要解决智算paas的问题，那就包括针对大模型的管理和服务平台、训练推理过程中的数据管理平台，甚至新型的智算存储、智算数据库、智算中间件等，也包括智算资源纳管的管理平台，支持资源纳管、训练管理、断点续训、资源调度等。
2024-12-13 18:27:10
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原创 云卷云舒：“由云向算”的思考（上）
云计算技术已经发展了十几年，技术成熟度和商业模式已经被基本认可，云计算服务商从最开始的“亚马逊、阿里云”已经演变成为了“阿里云、华为云、腾讯云、天翼云、移动云、亚马逊云、京东云、美团云”等为主的“群雄割据”场面，阿里云市场份额超过40%，呈现了“一超多强”态势，近几年，随着国家对于“新基建、自主掌控”等工程的推进落地，以天翼云、移动云为代表的“云计算国家队”快速发展，已经进入“国内运服务商第一阵营”，市场占有率已经超过15%。
2024-10-11 19:04:38
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原创 云卷云舒：论超级数据库（NoDatabase）
笔者大胆提出一种“超级数据库”的概念设想。算力网络时代已经来临，超大算力芯片和网络已然布局，越来越多的“智算中心”不断投产，我们需要更加加速构建上层算网应用生态，除了关注传统的“物理机、虚拟机”算力，需要更多去关注能够产生更加广阔价值的paas算网应用，比如“超级数据库、算网数据库但是在如今，时不我待，大胆创新突破，正当数字经济时代的“弄潮儿”，我们需要基于成熟的技术和算网生态体系，打造“超级数据库、算网数据库
2024-02-09 11:31:04
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原创 云卷云舒：算力网络+云原生（中）：探索构建算力网络数据库
这里的资源包括传统的IDC资源、服务器和硬件资源、各类数据库产品和生态工具，以及丰富可控、可智能编排的网络（云内、云间、核心传输等），这里面运营商有着巨大的优势，未来会有更多的数据库迁移到国有的云运营商上。笔者也大胆预测一条，数据库的边界与存储将进一步模糊，具有智能和管控的存储也将是数据库领域未来必将考虑的一条路，但是同时带来的产品非标的情况将进一步劣化，需要做好数据库平台化的管控方能解决这个问题。算网数据库是一个双向赋能的产物，会催生更多新型形态的数据库产品，数据库服务于算力网络、也受益于算力网络。
2023-12-21 17:36:15
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原创 云卷云舒：算力网络+云原生（下）：云数据库发展的新篇章
云原生化、平台化、一体化和智能化另外基于云原生构建多模数据库可是一个趋势，再次本文简单预测云数据库发展的新篇章，必然是“算力网络+云原生”的高层及结合。
2023-12-17 21:37:01
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原创 云卷云舒：算力网络+云原生（上）：打造云网边端协同架构
正如云计算领域发展到今天，随着技术的演进，算力网络的概念被以中国移动为主的各大云服务商先后提出，成为了通信运营商在云计算领域巨大的技术优势，比如移动云将算力网络作为未来发展的重要战略，同时，也就在近几年云服务商也相继将云原生技术作为未来技术演进的毕竟路径，“协同架构”：算力网络的到来，将云服务以更加广阔的方式送达给客户，是对于中心云服务的延伸，是云在服务广度的拓展，使能“算力无处不在”；，是在基础设施、平台、应用，甚至应用产生的全过程都来体现云的服务能力的，是云在服务深度的升华。
2023-12-12 12:45:12
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原创 智能云：向量数据库+DeepSeek构建企业私域知识库
RAG：适合需要动态检索外部知识的任务，依赖外部知识库，生成结果更丰富。微调：适合特定领域的任务，依赖任务特定的数据，模型性能更优。选择依据：根据任务需求（是否需要外部知识、数据可用性等）选择合适的方法，或结合两者使用。
2025-03-03 20:17:52
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原创 智能云：910B适合推理场景吗？
众所周知，国产化算力发展迅猛，以为华为、寒武纪、壁仞科技和摩尔线程为代表的新型算力企业不断展露头角，在算力能力上完全不输英伟达的高端显卡，910B面世以来，主要以支撑高能级的训练任务为主，但是他适合推理场景吗？支持大规模模型的推理，如自然语言处理（NLP）中的BERT、GPT，以及计算机视觉中的ResNet、YOLO等，910B不仅适合训练任务，也能高效支持推理场景，尤其是在需要高性能、低延迟和大规模模型推理的场景中表现突出。应用领域：智能客服、语音助手、内容审核。应用领域：智能制造、智慧城市、智能家居。
2025-03-03 19:42:21
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原创 智能云：向量数据库有不同的内核插件，该怎么选？
ES: 适合全文检索，即文本和向量结合的搜索。MySQL: 适合向量与结构化数据结合，且对向量部分检索性能要求不高的场景。PostgreSQL: 适合复杂查询和事务处理。Redis: 适合低延迟、高吞吐量的场景。选择时需根据具体需求权衡性能、扩展性和功能。
2025-03-03 16:57:58
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原创 云卷云舒：构建全球多活数据库Any-DB
基于算网大脑和数据传输工具，构建支持RDS、NOSQL、Elasticsearch、分布式的多活数据库，将典型的数据库 高可用场景，解决方案产品化，支持用户任意需求的多活、灾备能力的构建，和一键升级，且保持整体TCO的最低。
2024-12-19 18:15:50
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原创 云卷云舒：高阶上云-企业要坚定迈入云原生化
企业要坚定迈入云原生化时代，必须开展高阶上云工作，即相对于传统的订购云主机、存储等资源外，全面的将生产流程、研发流程、运营和运维完全融入云计算，释放云计算的最大价值。
2024-12-19 17:56:48
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原创 云卷云舒：算力网络形势分析与云产品发展建议
由云向算的技术演进，彻底的变革了新时代企业对于传统云计算新基建的需求，云计算的概念得到了扩充，算力和网络开始融合，并成为企业上层业务发展的“第三阶段”。企业数字化转型发展三个阶段在企业上云的初级阶段，企业对于云计算的需求，依然还是聚焦在“静态部署能力、静态平台服务能力和常规应用软件”，即使在第二阶段的“高阶用云”，也是通过整合云计算的IaaS/PaaS/SaaS中的部分能力到自身业务中，实现一定程度的能力复用和共享，企业业务的整体IT架构、业务模式远远没有改变，所以影响业务生存和长久发展的关键因素并没有改变
2024-12-11 13:23:15
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原创 云卷云舒：央国企上云的分析与建议
在国家“1朵央企云统领，N朵行业云共载，M朵私有云共生”的央国企上云建设大背景下，央国企上云用云取得积极进展。近年来，国内相关机构对央国企上云标准规范进行了研究探索，然而由于不同行业、细分领域实际情况调研不足、情况了解不到位，导致对企业上云过程缺乏有效指导，不少企业在上云过程中边摸索边实践，导致企业上云“变形走样”。明确企业上云的不同阶段（如资源上云、数据上云、云原生等从低阶到高阶），帮助企业找到适合自己的上云节奏与路径，且对于上云所带来的风险、价值有清醒认识，打消上云的疑虑。
2024-12-11 12:28:52
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原创 云卷云舒【行业热点】：工信部-先进计算赋能新质生产力优秀案例评选
11月25日，工信部发布了先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单的公示名单，共有73案例入选，其中由中移（苏州）软件技术有限公司申报的，江苏省推荐的《移动云向量数据库服务移动盘AI效能升级》案例最为典型，案例内移动云推出的基于ES实现的向量数据库，是针对人工智能时代，智算战略下提出了数据库领域的新型产品供给，专门服务于数据向量的存储和读取，通过技术创新提供了一种传统数据库无法实现了高效数据读写能力，是人工智能落地过程中，海量数据最急需的数据库产品。
2024-12-06 17:44:07
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原创 云卷云舒【超级数据库】：算力网络时代的云原生数据库
算力网络时代，数据的架构设计，基于云原生技术，将数据库推向算网时代。超大型分布式数据库、超大型智能数据库。未来就是超级数据库的时代。
2024-10-11 09:32:58
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转载 转载：如何提高数据库的降本增效？知乎
容器化具有快速部署和启动、资源隔离等优势，可以更高效地利用物理服务器的资源，同时降低了部署和管理的复杂性。数据库上云的趋势不可挡，当前容器化技术的成熟，基于k8s的容器的编排技术的广泛应用，基于Operator的自助化管理能力，可以实现数据库资源的有效共享，提高使用效率和降低成本。（5）弹性扩展和按需付费：云计算平台提供了弹性扩展和按需付费的特性，可以根据实际需求自动调整数据库资源，随时提供更多的计算和存储资源，同时按照使用量付费，降低了成本和资源浪费。
2024-02-08 17:46:17
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原创 云卷云舒：如何持续降低云数据库的成本？
数据库在云计算领域内是一个利润空间较大的产品体系，但是如果成本控制策略控制、市场推广不达预期，很有可能出现“负效益”，本文就谈谈个人看法，从云计算服务提供商的角度。（2）建设周期压缩：主要大规模产品加大建设周期，快速投产；3）新开资源池：严控，加大评审力度，必有有一个原则，比如对该新资源池的市场机会必须够大可持续；（1）专项开展存量资源的统筹，如建设需求合并、低效益负效益产品的下架；（2）借助全网性资源迁移工程，来完成全网资源池的梳理、释放；主要是（1）存量治理、（2）新增管控。一、首先是技术手段方面。
2024-02-08 17:05:50
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原创 云卷云舒：PostgreSQL的事儿你听说了吗？
我想不管是哪一种情况，我们对于数据库技术发展的投入、生态价值发挥都远远还不够，都可以说是处理初级阶段，高级别的数据库自主革命还在继续，哪怕数据库已经出现了20几年了。，在我们的领先领域加大创新投入，以确保领先地位；3、国外创新力度加大，来自快速发展国家的压力，很多国外专家的危机意识也势必上升，因为不仅仅是我们有危机意识，人家也有的，所以可能短时间内我们的贡献度就被埋没了；这不是个好的现象，作为技术人不断突破创新是本职，能站在前人的肩膀上继续搞高级创新会更容易写，那么如果一直这样，谁愿意去做底层的创新呢？
2024-01-25 02:02:32
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原创 云卷云舒：软件产品质量保证思考
关系到研发质量的各类预防、检测手段，如日常研发规范，代码审查，检测工具，测试等。总体产品质量观，从上到下的质量规划，包括质量目标、质量定义和拆解、质量责任制。一般指针对问题的改进，包括根因分析，问题溯源，倒逼研发改进。2，从顶到下：结合最高目标，全体认同，包括目标、手段、约束。1，两拨人：规划的人是一波，控制和改进的是一波。3，工具：数据平台、评估模型、工具组合应用。
2024-01-17 23:00:04
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原创 云卷云舒：2024数据库发展趋势预测-长图版
云计算和大数据时代对数据库提出了更高的要求，需要支持大规模数据存储和处理。新型数据库技术如NewSQL和分布式数据库成为云计算和大数据时代的趋势。数据库需要具备分布式和并行计算能力，以满足高性能和可扩展性的需求。注：本文为chatGPT配合生成，如有涉及侵权，请留言联系我处置。
2024-01-16 19:39:51
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原创 云卷云舒：2023年，我眼中的十大数据库
我眼中的十大数据库，openGauss、Oceanbase、Tidb、He3DB、虚谷、Milvus、doris、GoldenDB、AntDB、PorlaDB
2024-01-15 19:42:31
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原创 云卷云舒：数据库2023年度盘点
3 月 25 日，OceanBase 推出 4.1 版本，据称，4.1 版本实现了事务处理（TP）性能提升 40%，数据分析（AP）性能提升 15%，全面兼容开源数据库 MySQL8.0 及相关系统函数、窗口函数等。4 月 4 日，TiDB 7.0 正式发布。1 月 10 日，KaiwuDB（原：开务数据库） 发布了 KaiwuDB 1.0 时序数据库，其运用到实时就地运算等核心专利技术，专为工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等场景设计。7 月 4 日，腾讯云发布 AI 原生向量数据库。
2024-01-14 16:47:48
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原创 云卷云舒：独立式向量数据库？数据库向量式插件？
在传统的关系型数据库中，数据是以表格的形式存储的，而在向量数据库中，数据则是以向量的形式存储的。这种新型的数据库技术，能够更有效地处理和分析大数据，因此在大数据时代中受到了广泛的关注和应用。随着AI 应用的大规模落地普及，数据量得到了暴涨，数据复杂度也大幅提升，数据库需要提高对向量分析和 AI 应用的支持能力。所以向量数据库也是人工智能与数据库结合发展的一个趋势。多模能力（包括向量检索）让应用可以把结构化数据和非结构化数据统一处理，所以说向量数据库也是“数据库一体化”发展的一个体现。
2024-01-13 06:38:28
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原创 云卷云舒：AI for DB、DB for AI
1、"AI for DB"，即将AI应用于数据库，AI 技术加持智能数据库打造，提升数据库对应对数据分析、智能搜索和精准推荐等能力表现。AI 技术的出现，使得数据库利用规则、匹配数据的能力进一步提升，换句话说，数据库更加理解和处理存在里面的数据了，那么客户使用数据库查询和检索将更快速和准确，满足客户的需求。目前，几乎所有的数据库都在向 AI 靠拢，比如在数据库中添加向量索引实现向量高维存储，那就是向量数据库诞生的起源了。随着数据库和AI技术的分支同向演进，AI 和数据库间的关联越发紧密了。
2024-01-12 17:23:19
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原创 云卷云舒：数据库可以运行在容器里面吗？云可以，因为云不等于容器
数据库到底能不能跑在容器里，如果不能，那么那么多的云服务商的云数据库产品不都跑在容器里面吗？数据库一般是有状态的，对于容器的快速扩展十分不利，除非存储服务单独提供，同样对于产品的设计难度要求更高。主要是担心容器被rm掉时，容器里的数据会丢失，即使使用数据卷挂载存储数据，由于容器数据卷对Union FS 镜像的持久存储依赖，数据安全缺乏保证，同时如果容器崩溃时，若数据库未正常关闭，可能会损坏数据。数据库一般对IO要求较高，一台物理机上的多个数据库容器将提升对服务器的IO压力。
2024-01-11 18:56:54
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原创 云卷云舒：数据库的serverless演进趋势
随着阿里云、华为云的PolarDB、guessDB都在大力演进serverless版本的发布，部分特性已经发布公测，国内的另外两家云服务商移动云、天翼云也相继推出serverless版本，并计划近期公测，可以看出。数据库的系统架构相对稳定，内核层面尤其是在资源调度部分相对成熟，自成体系，面对这serverless的演进，挑战不言而喻。了，所以进行serverless的改造成本，相比传统数据库来说，小多了，是可以实现的，但是这个改造的深度就要看各大云服务商的投入了，我还是那句话，
2024-01-10 11:43:25
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原创 云卷云舒：kubernetes简介
节点中的每一个Pod发生变化以后，结果是保存在API Server中。而后API Server会生成一个通知事件，Kube-Proxy负责接收API Server的通知事件，一旦发现了某一个Service背后的Pod信息发生了改变（IP、Port等），由Kube-Proxy负责在每一个节点上将变化后的service转换成IPVS或IPtables规则中。它负责观测每一个node上总共可用的cpu计算和存储资源，并根据用户请求创建的容器所需要的资源量在众多node中挑选出一个符合条件的node来创建容器。
2024-01-09 18:17:50
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原创 云卷云舒：【实战篇】云主机/虚拟机迁移
用户原有业务通过不同版本型号、不同操作系统的主机承载，形式上包括物理服务器、虚拟机、公有云主机等。随着业务不断扩张，需要将其业务云化转型，必须保证上云过程数据完整，业务平滑过度。如果将所有业务系统都重新部署、重新配置服务，并需要将大量的用户数据进行传输拷贝，将会耗费大量的人力和时间。并且，将业务系统切换到新环境的的过程中，需要进行大量的测试工作，以保证业务系统迁移的成功率。
2024-01-08 19:35:33
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原创 云卷云舒：【实战篇】DB2迁移
IBM DB2 Database是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统(RDBMS)，它主要的运行环境为UNIX（包括IBM的AIX）、Linux、IBM i（旧称OS/400）、z/OS，以及Windows Server。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机集群到单用户环境。DB2提供了较高级别的数据可用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的处理能力。
2024-01-08 09:26:37
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原创 云卷云舒：【实战篇】对象存储迁移
对象存储与块存储、文件存储并列为云计算三大存储模型。提供海量存储空间服务，具备快速的数据存取性能、高可靠和数据安全性，通过标准的RESTful API接口和丰富的SDK包来提供服务，支持容量和处理能力的弹性扩展。
2024-01-08 09:04:41
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原创 云卷云舒：【实战篇】Sql Server迁移
部分SQL Server数据库的数据量比较大，无法在业务割接期间完成SQL Server全量数据的迁移，这种场景下，可采用全量+增量的方式进行数据迁移。
2024-01-07 08:57:52
673
原创 云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移
MongoDB是NoSQL数据库产品中的一种，是最像关系型数据库的非关系型数据库。在MongoDB中，一些概念与关系型数据库是不一样的，“表”称为“集合”，“行”称为“文档”，文档也是MongoDB的最小存储单位。对于数据量大、读写操作频繁和事务性要求不高的场合，适合使用MongoDB数据库。
2024-01-06 22:47:56
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原创 云卷云舒：【实战篇】ElasticSearch迁移
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。
2024-01-06 21:26:57
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原创 云卷云舒：【实战篇】Redis迁移
Remote Dictionary Server(Redis)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统，是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
2024-01-05 17:53:01
563
原创 云卷云舒：大型电信运营商应用软件健康度评估方法
该架构体系，对于电信运营商应用软件的健康度评估，综合了传统健康度评估的思想，通过引入人工智能技术实现故障前异常数据的识别，扩充了评测的样本，避免了传统评分体系中故障样本不足的弊端，同时经过滚动迭代计算评分，并根据距离当前时间远近设置不同的权重来进行综合评分，整体上考虑到了更多的因素，包括空间和时间的双重因素，准确度更高，更具有说服力。
2024-01-04 19:30:56
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原创 云卷云舒：基于业务逻辑关联度实现数据预加载
在实现一个具有复杂业务逻辑的应用系统时，大多数情况下，编码过程中必定会包含着较多的数据访问方法（java中称之为方法）或函数（c中称之为方法），同样也就意味着多次的数据库连接。一方面复杂的逻辑会将程序的响应时间拖延过长，另一方面多次的数据库连接势必会给数据库带来过多的访问压力。
2024-01-03 13:16:16
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