本文介绍了数据挖掘的基本过程，包括确定业务对象、数据准备、数据挖掘、结果分析和知识的同化。其中，数据准备占据了60%的工作量，强调了数据质量的重要性。数据挖掘过程需要业务分析人员、数据分析人员和数据管理人员的协作，是一个高投入、多步骤的复杂过程。
数据挖掘环境
数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的,有效的,可实用的信息,并使用这些信息做出决策或丰富知识.
数据挖掘环境可示意如下图:
数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的,有效的,可实用的信息,并使用这些信息做出决策或丰富知识.
数据挖掘环境可示意如下图:
7.2数据挖掘过程图
下图描述了数据挖掘的基本过程和主要步骤
数据挖掘的基本过程和主要步骤
7.3 数据挖掘过程工作量
在数据挖掘中被研究的业务对象是整个过程的基础,它驱动了整个数据挖掘过程,也是检验最后结果和指引分析人员完成数据挖掘的依据和顾问.图2各步骤是按一定顺序完成的,当然整个过程中还会存在步骤间的反馈.数据挖掘的过程并不是自动的,绝大多数的工作需要人工完成.图3给出了各步骤在整个过程中的工作量之比.可以看到,60%的时间用在数据准备上,这说明了数据挖掘对数据的严格要求,而后挖掘工作仅占总工作量的
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